大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考

大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考

ID:32634501

大小:76.00 KB

页数:23页

时间:2019-02-14

大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考_第1页
大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考_第2页
大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考_第3页
大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考_第4页
大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考_第5页
资源描述:

《大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考(摘要)在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要。在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实。在分析当前国外数据素养教育的内容和模式基础上,对我国大学图书馆开展数据素养教育提出一些切实可行的思路。(关键词)数据素养;大学图书馆;大数据;信息素养;用户教育DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.09.024〔中图分类号)G640〔文献标识码)A(文章编号)1008-0821(2015)09-0130-05fAbstract

2、)Underthebackgroundofbigdata,dataisakindofinformationresource,andastheimportaneeandinflueneeofdataisgrowing,essentialdataliteracyisalsoincreasinglyimportant.Onthebasisofinformationliteracyeducation,academiclibrariescarryingoutdataliteracyeducationforuniversitystudentsisincreasinglyspontaneousno

3、wadays.Learningtheexperienceofdataliteracyeducationfromsomecountries,somesuitablecontentandpracticalmodelsofliteracyeducationcanbepresentedforChineseacademiclibraries・(Keywords)dataliteracy;academiclibrary;usereducation;informationliteracy;bigdata进入信息时代,随着计算机和互联网日益普及,人们获取信息更加便利,大学图书馆在提供信息获取平台与渠

4、道方面的重要性不再突出,面对大量的网络信息资源,大学生的信息检索和分析利用等能力显得重要,许多大学图书馆以开设“信息检索与利用”课程的方式开展教育。在信息时代的背景下,大学图书馆信息检索课程内容经历着从文献检索利用到网络信息检索利用,再到信息素养教育的变化。在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响力越来越大,数据驱动创新,个人生活到社会管理都需要依靠数据进行决策,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要,数据素养不再只是专业数据分析人员的必备素质,也应成为大学生学习与生存的基本素养,目前在开展信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育的探索和实践是有现实意义

5、的。数据素养是大数据背景下信息素养教育不可回避的内容,大学图书馆在信息素养教育中有意识地引入数据素养内容,鼓励学生参与和实践与数据有关的活动,让大学生有机会理解数据潜在价值,把握数据对今天和未来产生的影响,赋予了信息检索课新的内涵,是信息素养教育顺应时代变化的表现。不可否认,数据素养教育对图书馆来说是一个新领域,不仅是跨学科而且也是跨越传统高校图书馆组织结构的[1],开展数据素养教育对大学图书馆专业人员本身也是巨大挑战。1数据素养的含义在大数据背景下研究数据素养(DataLiteracy)是近几年的事情,但与数据有关的素养研究一直都在进行。一些学者研究认为与数据素养密切相关的素养主要

6、是:信息素养(InformationLiteracy)>数据信息素养(DataInformationLiteracy)>科学数据素养(ScienceDataLiteracy)>统计素养(StatisticalLiteracy)和研究数据素养(ResearchDataLiteracy)等。希尔德(MiloSchield)⑵在2004年分析几种素养的关系时指出,信息评价是信息素养、统计素养和数据素养的基本元素,三者存在内在联系,不具备统计素养就难以提升信息素养或数据素养。美国研究与大学图书馆委员会在2008年制定人类学和社会学学生的信息素养标准时给出了统计素养的标准,包括选择调查方法、识

7、别原始信息的价值、可以为研究调查找到合适的资源、正确评估信息并合理使用等内容⑶。施奈德(RenOSchneider)[4]认为研究数据素养(ResearchDataLiteracy)就是由"ResearchData"和"InformationLiteracy"两词合成而来。还有学者提出其他一些素养或技能也与数据素养有着千丝万缕的关系,诸如:量化素养(QuantitativeLiteracy)>媒体素养(MediaLiteracy)>学术素养(Academi

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。