中国金融城市规模分布和增长特征

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1、中国金融城市规模分布和增长特征内容摘要：优化金融城市布局是我国政府关注的重要议题。目前已有100多个城市提出建设金融城市的目标,并纷纷出台了相关政策措施，将金融业作为优先发展的产业。本文基于城市经济学中Zipf法则和Gibrat法则，利用1997-2010年我国地级市金融业就业数据，对我国金融城市的规模分布演化规律和增长模式进行了实证研究。结果表明，我国金融城市的规模分布偏向中小城市，不符合Zipf法则；另一方面，我国金融城市体系的变化接近平行增长，总体表现为随机过程；但是规模较大的金融城市增长略微偏快，体现

2、了规模经济的作用。本文建议充分发挥大的金融城市或金融中心的带动作用。关键词：金融城市产业布局城市增长Zipf法则Gibrat法则中国引言优化金融城市布局是我国政府关注的重要议题。《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，要抓住全球产业重新布局机遇，形成横贯东中西、联结南北方的经济走廊；建立开发性金融机构，形成全方位开放格局。'‘十二五”规划明确指出，要有序拓展金融服务业，优化产业布局，促进大中小城市协调发展。《全国主体功能区规划》提出要科学规划各城市的功能定位，例如，将香港和上海建设为国家层面金融中

3、心，南京、重庆、成都等为区域性金融中心，并完善和强化武汉、郑州、西安等城市的金融服务功能。目前已有100多个城市提出建设金融城市的目标，并纷纷出台了相关政策措施，将金融业作为优先发展的产业。建设金融城市需要遵循什么样的城市发展规律？我国金融城市的规模分布和增长方式又呈现什么样的特征？已有研究对此关注甚少（张凤超，2005；梁颖，2006）o本文利用城市经济学中Zipf法则和Gibrat法则，分析我国金融城市体系的等级结构和增长规律。本文使用我国100个城市（市辖区）金融业的就业人数表征金融城市的规模，探讨了1

4、997-2010年中国金融城市的等级结构特征和增长模式。依据分析结果，对我国金融城市规模分布的合理性以及增长方式进行了判断，为未来全国金融城市建设提供了政策建议。本文的结构安排如下：第二部分为简要的文献综述；第三部分主要介绍文章选用的研究方法和数据；第四部分分别利用Zipf法则和Gibrat法则对我国金融城市的规模分布和增长模式进行了实证分析；第五部分是研究结论和建议。文献综述城市经济学通常利用Zipf法则来判断城市规模分布（或等级结构）的合理性，利用Gibrat法则来判断城市人口增长的随机性。结构合理性是指

5、城市的规模与规模排序的乘积，它是一个常数；增长随机性是指大中小不同城市的增长速度相同，增长率与规模无关，通常也被称为平行增长。关于这两个法则，许多学者利用不同的方法，对不同国家的城市体系演化进行了实证分析。Madden(1956)对1790-1950年美国城市规模分布的变化进行了考察，发现虽然单个城市的相对位序会发生变化，但是整个城市体系规模分布演化的形态较为稳定。Gabaix(1999a,1999b)也认为美国的城市体系规模分布遵循Zipf法则oEaton和Eckstein(1997)研究了1876-199

6、0年法国和1925-1985年日本的数据,发现不同规模城市的增长呈现平行增长特征。Clark和Stable(1991)采用单位根检验的方法实证检验了加拿大城市规模分布的演化，认为其城市规模分布的演化满足Gibrat法则，城市增长率独立于城市规模。针对中国城市体系规模分布演化及增长的研究也有很多。江曼琦等(2006)利用1994-2003年的数据，研究中国城市规模分布演进的规律，发现中国城市规模分布在短期内呈现不同的收敛或发散态势，但是从长期来看，仍然呈现近似的平行增长模式。Xu和Zhu(2009)分析了中国1

7、990-2000年的城市规模分布动态演化，结果表明小城市的增长速度相比于大城市要快。陈良文等(2007)利用新中国成立以来的数据，对我国城市体系的演化过程进行实证分析，认为中国城市体系的演化并不符合Zipf法则。Ye和Xie(2012)用1960-2000年的数据分别从国家和区域两个层面上分析了中国城市规模分布演化情况，结果表明国家层面的城市规模分布服从Zipf法则。Zipf法则和Gibrat法则在金融领域也有应用。赵桂芹、周晶喑(2007)用Gibrat法则对我国非寿险业的成长规律进行了研究，结果表明我国非

8、寿险业的增长独立于其初始规模，遵循Gibrat法则。邵全权(2011)以我国寿险公司为例对Gibrat法则的适用性进行了验证，发现我国寿险业并不符合Gibrat法则，规模越小的公司其成长率越高。在金融城市建设方面，学术界较多地关注金融中心的定位问题(潘英丽，2003；倪鹏飞，2005；房朝君，2013),但是对金融城市规模分布与增长的研究却是非常有限的。郑伯红(2009)论述了美国金融城市体系的规模