2019版高考数学大一轮复习第十一章推理与证明、算法、复数专题探究课六学案文新人教a版

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1、专题探究课六高考导航1.概率与统计是高考屮相对独立的一块内容,处理问题的方式、方法体现了较高的思维含量.该类问题以应用题为载体,注重考查学生的应用意识及阅读理解能力、分类讨论与化归转化能力;2.概率问题的核心是概率计算,其中事件的互斥、对立是概率计算的核心.统计问题的核心是样本数据的获得及分析方法,重点是频率分布直方图、茎叶图和样本的数字特征.统计与概率内容相互渗透,背景新颖.I热点突破I腐精彩PPT塔师讲解研析高考热点题型热点一统计与统计案例(教材VS高考)以统计图表或文字叙述的实际问题为载体,通过对相关数据的

2、统计分析、抽象概括,作出估计、判断.常与抽样方法、茎叶图、频率分布直方图、概率等知识交汇考查,考查学生的数据处理能力与运算能力及应用意识.【例1】(2016•全国III卷)如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.年生活垃圾无害化处理皋y注:年份代码1〜7分别对应年份2008〜2014.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与方的关系,请用相关系数加以说明;(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量附注:77/7参考数据:工匕=

3、9.32,刀切^,=40.17,c(y/-y)2=0.55,羽~2・646./=1/=1]/=1E(t~f)5一刃参考公式:相关系数厂——/「nE(t—r)近(y.-y)2V/=1/=1回归方程y=a+bt中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:E(t—t)(y;—y)b=7),d—y—bt.工(f-i)27i=4,E(匕一7)2=28,解(1)由折线图中数据和附注中参考数据得L(//—y)2=0.55./=i777E(t/—7)(y;—y)=EtEy;=40.17—4X9.32=2.89,f=l/=!f=l59

4、92X2.646X0.55因为y与广的相关系数近似为0.99,说明y与F的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y与r的关系•a=y-bt^l,331-0.103X45.92.EQQ9-⑵由孑=冷二~1.331及⑴得b=—2.89L(t>—t)28^0.103,所以y关于上的回归方程为y=0.92+0.10t将2016年对应的t=9代入回归方程得y=0.92+0.10X9=1.82.所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量将约为1.82亿吨.教材探源1.本题源于教材(必修3P90例)有一个同学家开了一个

5、小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的対比表:摄氏温度/C-504712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654(1)画出散点图;(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律;(3)求冋归方程;(4)如果某天的气温是2°C,预测这天卖出的热饮杯数.2.(1)考题以形求数,教材是由数到形再到数;(2)考题与教材都是“看图说话,回归分析预测”,但考题中以具体数字(相关系数)说明拟合效果,突显数学直观性与推理论证

6、的巧妙融合,进一步考查考生的数据处理能力与运算能力及应用意识,源于教材,高于教材.【训练1】(2017•全国I卷)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每隔30min从该生产线上随机抽取一个零件,并测量其尺寸(单位:cm).下面是检验员在一天内依次抽取的16个零件的尺寸:抽取次序12345678零件尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04抽取次序910111213141516零件尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95s=116_77

7、刀Cxf—x)16g经计算得】=召£阳=9.97,16,=】(工£-16,)~0.212,16E(,一&5)2^18.439,/=116L(船一动(7-8.5)=-2.78,其中疋为抽取的第i个零件/=1的尺寸,7=1,2,…,16.(1)求(%;,/)(/=1,2,…,16)的相关系数厂,并冋答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小(若Ir

8、<0.25,则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小).(2)—天内抽检零件屮,如果出现了尺寸在G—3s,2+3s)之外的零件

9、,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能111现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.①从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?②在(2—3s,?+3s)之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差(精确到0.01).E(X—x)(匕―y)附:样本(脸,//)(/=1,2,…,Z?)的相关系数厂=—/„=~~,y/0.

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