2017-2018学年高中数学课下能力提升(八)北师大版必修3

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1、课下能力提升8一、选择题1.设有一个回归方程y=2—l.5^,当%增加1个单位时()A.y平均增加1.5个单位B.y平均减少1.5个单位C.y平均增加2个单位D.y平均减少2个单位2.对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程y=a+bx中,回归系数肛)A.可以小于0B.只能大于0C.只能等于0D.只能小于03.由一组样本数据3,刃),(/,/2)»…,y〃)得到线性回归方程y=bx+a,那么下面说法不正确的是()■A.直线y=bx+a必经过点(x,y)B.直线y=bx+a至少经过点(苗,yj,(加,乃),…,(/,y”)中的一个点”亦d厂“Xy1=1£工?—”牙2C.直线y=bx+a的斜率

2、为匸1'nVD.直线y=bx+a与各点(山,y),(曲,乃),…,(心,%)的接近程度[力一(血+自)]'是该坐标平面上所有直线与这些点的最接近的直线4.(湖南高考)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高/单位:cm)具有线性相关关系,根A据一组样本数据(脸,yj(7=1,2,…,/?),用最小二乘法建立的回归方程为y=0.85^—85.71,则下列结论中不正确的是()A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(x,y)C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg5.(山东高考)某产品的广告费用

3、x与销售额y的统计数据如下表:广告费用*万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程y=bx+a中的〃为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元二、填空题1.(辽宁高考改编)调查了某地若干户家庭的年收入*单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元).调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:_r=0.254^+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加万元.2.对一质点的运动过程观测了4次,得到如表所示的数据,则刻画y与*的关系

4、的线性回归方程为.X1234y13563.(广东高考)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间班单位:小时)与当天投篮命屮率yZ间的关系:时间X12345命中率y0.40.50.60.60.4小李这5天的平均投篮命中率为;用线性冋归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为•三、解答题4.在7块并排、形状大小相同的试验FT1上进行施化肥量对水稻产量(单位:千克)影响的试验,得到如下一组数据:施化肥量15202530354045水稻产量330345365405445450455(1)作出这些数据的散点图;(2)由(1)分析两变

5、量关系得出什么结论?(3)求出回归直线方程.1.(福建高考改编)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价*元)88.2&48.6&89销暈y(件)908483807568(1)求回归直线方程y=bx+a,其中方=—20,y~hx(2)预计在今后的销售屮,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入一成木)答案1.解析:选By'=2—1.5匕+1)=2—1.5x—1.5=y—1.5,即%增加1个单位,y平均减少1.5个单位.2.解析:选A•…+XnYn—nxy.

6、,“*门士冃心如“•b-,:.b的取值是任意的•2丄2丄12—2汕十疋xt—nx3.解析:选B直线y=bx+a—定过点(x,y),但不一定要过样木点.4.解析:选Da当x=170吋,y=0.85X170-85.71=58.79,体重的估计值为58.79kg,故D不正确.5.解析:选B容易计算得x=3.5,y=42,故臼=y—方x=42—9.4X3.5=9.1,所以当广告费用为6万元时销售额为9.4X6+9.1=65.5(万元).6.解析:由回归直线方程的意义知,/每增加1万元,y平均增加0.254万元.答案:0.2547.解析:7=2.5,7=3.75,E^Z/=46,Ex=30,/=1/=1

7、46-4X2.5X3.75——b=—=L7,^=y-^^=-o.5,所以所求的线性回归方程为:y=l.7^-0.5.答案:y=1.7/—0.5&解析:小李这5天的平均投篮命中率为(0.44-0.5+0.6+0.6+0.4)4-5=0.5.XX=3,y=0.5,由表屮数据,得力=0.01,a=y—bx=0.47,故回归直线方程为y=0.01^+0.47.令尸6,则有7=0.01X6+0.47=0.5

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