质量人实战秘籍之spc篇

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1、SQE实战秘籍

2、质量人实战秘籍之SPC篇第一章五大工具--初级必备1SPC---过程的天气预报●什么是SPC?★SPC是英文StatisticalProcessControl的简称，大陆称统计制程控制,台湾称统计制程管制。●那有什么用呢？★应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，判断过程的异常，及时告警。从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调预防，防患于未然。●有点概念化，能稍微具体点吗?SPC对我有什么好处？★使用SPC技术，可以清楚地知道：这个过程稳定吗？它处于控制状态吗？这个过程的能力足够吗？一般客户都要求供应商必须推行SP

3、C，并不局限于汽车行业。●统计是不是就是收集数据，然后计算?★统计是数据通过计算后，产生有意义的情报。●过程是什么？★将输入转化为输出的系统。 ●有点难理解,太深奥了，说点具体吧，SPC是不是就是做控制图？★控制图只是体现工具之一,一份合格的控制图是前提。控制图能分析过程是否受控，却不能评价过程是否满足要求。一般来说，控制图只能告警，而不能告诉引起异常的原因及解决方法，还应配合其他诊断工具。●等等，受控的过程还不满足要求吗？★不一定。受控是指过程稳定，可以预测，只存在普通因素，不存在特殊因素，是否满足要求还要看CPK/PPK等相关指

4、数。●什么是普通因素，什么是特殊因素？★产品之所以有差异，因为存在着变异，或者叫波动。影响质量变异的原因为两种，一种是普通因素，一种是特殊因素。普通原因就是平时一直客观存在，对过程有一定的影响但不明显，难以避免，例如机床开动时的轻微振动等。特殊因素则是偶然出现，对过程影响很大，有时存在，有时不存在，对质量影响大，容易去除，例如车刀磨损等。利用控制图可以区分出偶然因素与异常因素。●没太明白，能否举例说明？★例如，车里空调设定在25度，但由于车内外温度存在差异，即使你用足够精确的温度计去测，并不是每次都恒定在25.00度，而是24.98

5、,25.00,25.01…..在微小的在一定范围内进行变化，这时我们就说受到的是普通因素的影响。而如果有人上车进来，那么在这瞬间，房间内的温度会出现较大变化。有人上车就是特殊原因。此时我们说受到了普通因素和特殊因素两种影响。●那怎么利用控制图区分出普通因素与异常因素呢？★过程只受普通因素影响的时候在控制图上表现为过程是受控的，是可以预测的。如果有特殊原因的影响在控制图上会有异常点的出现。●做控制图为什么把过程要假设成正态分布?★正态分布中，有一个3σ原理： 3σ原理：不论μ与σ取值如何，产品质量特性值落在u+/-3σ范围内的概率为9

6、9.73%，落在该范围外的概率为0.27％，这是个小概率事件，而“在一次观测中，小概率事件是不可能发生的，一旦发生就认为过程出现问题。”有异常就有可能存在特殊原因。这也是区分两者的原理。“假定过程处于控制状态，一旦显示出偏离这一状态，极大可能性就是过程失控，需要及时调整。”据此休哈特发明了控制图。为了方便看，把正态分布图按顺时针方向转90°，再上下翻转180°，就得到一张控制图●什么是正态分布？★简单说，一条曲线，中间高，两头低，左右对称并延伸到无穷，曲线与横轴间的面积总等于1。均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的形

7、状（陡峭或扁平程度）●那如果过程不是正态分布呢?是不是不能用控制图?★也可以用。这涉及到另一个假设,中心极限理论.中心极限理论：无论过程的分布是什么,只要收取样本N的数量较大时,其分布总是正态分布。●呵呵，这么多假设？所有的过程都可以用了？★理论上，所有场合都可以应用。当然对象要具有统计规律，对于一次性或少数几次的过程不合适。 ●那不可能所有过程都要控制吧，累都累死了？★只需对关键过程控制。●怎么判断哪些过程关键呢？★客户指定，内部评估，需重点管控的，出现异常多的过程。●那对于一般特性呢:★对于一般特性，没有必要用SPC，因为导入S

8、PC毕竟也需要成本，用一般的控制手段即可。如首末检或巡检，抽检等。●一般有哪几种控制图？★分为计量型和计数型。计量型：测量值可以量化记录。计数型：以二分法来判定品质，如好与坏，良与不良，及GO-NOGO等。常用控制图如下：●我看到的大部分都是X（bar）-R图，没想到还有这么多种。★是的，X（bar）-R图的确最常用。●太多了，不知道选择，有没有具体的选择标准？质量人实战秘籍 ●能否以X（bar）-R图为例，讲解下控制图建立的步骤？1确定控制对象2取样3收集数据，计算4分析5处理●对象就是关键过程阿，这个很好确定，那取样有什么讲究？

9、怎么才算合理？★原则：组内变异小,组间变异大组内短间隔内连续抽样；组间间隔时间尽可能长点，一天或半天一次。抽取的时间应是随机的,而不是固定在某个特定的时间内,以便尽可能减小如轮班,设备调整等因素造成的影响.●怎么理解?★组内样本反映一