五大质量工具之spc

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1、细心细心再细心---五大质量工具之SPC交流学习编制：杨英文一、什么是SPC？SPC=StatisticalProcessControl统计过程控制过程控制的需要1、探测—容忍浪费（允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中）2、预防—避免浪费（第一次就把工作做对）★利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。二、为什么要学习SPC?时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大方向。如生产产品的不合格品率将由过去的百分之一、千分之一、降

2、低到百万分之一（ppm,partspermillion),乃至十亿分之一（ppb,partsperbillion)科学的要求:要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。3控制方式下的稳态不合格品率为2.7X10-3,6控制方式下的稳态不合格品率为2.0X10-9后者比前者降低了：2.7X10-3/2.0X10-9=1.35X106即一百三十五万倍!三、为什么要学习SPC?3控制方式与6控制方式的比较：四、开展SPC的步骤培训SPC正态分布等统计

3、基础知识品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图新七大工具：亲和图、系统图、矩阵图、过程决策图、关联图、矩阵解析、鱼骨图确定关键质量因素对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出制订过程控制标准对过程进行监控对过程进行诊断并采取措施解决问题数据不是一个固定的数值，而是有波动的。例：加工一批轴零件，直径尺寸要求：80mm+0.15mm。该批产品测量结果为（20个零件）：79

4、.95mm、79.91mm、80.08mm、79.93mm、79.96mm、80.04mm、80.08mm、79.98mm79.92mm、80.05mm、79.97mm、80.03mm、79.91mm、80.02mm、80.05mm、79.94mm79.95mm、80.02mm、79.90mm、80.05mm数据虽有波动，但却呈现一定的规律性。通过对上述数据观察，该批轴零件直径尺寸均在79.90mm至80.10mm之间，分散在80.00mm两侧。通过统计分析，该批数据的规律如下：最小值：79.90mm；最大值：80.08

5、mm；平均值：79.987mm；中值：79.975mm；标准差：0.060mm；其他略。该批数据可进一步分组，统计各组频数，以作出直方图。1、什么是控制图对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(UpperControlLimit)上控制限LCL(LowerControlLimit)下控制限CL(CentralLine)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列现象1：链——同类型的点子接连不断的出现。链分为两种：连续链和间断链（1）连续链：出现以下情况时，要注意：连续7点呈

6、上升或下降的趋势，这也是异常！可能与设备老化，润滑不足，人员疲劳有关。。这是典型的小概率事件！连续7点在中心线的一侧，这是异常控制图的分析与判断13散布举例非機遇原因过程A显示受控散布过程B显示不受控散布14因为生产制程中每一件成品都不同，因此如果制程很稳定，则生产产品的质量特性的分布将形成一种固定形状，称为分布。一般分布有下列之不同情形：位置分布宽度形状大小→大小→大小→…….或是以上這些的不同組合过程决策图关联图17五.SPC的推行步骤确立制造流程决定管制项目实施标准化管制图的运用Cpk>1.33問題分析解決制程的继

7、续管制制程能力分析Cpk<1.33问题分析解决制程条件变动时工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，

8、通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员19大多数的质量问题是错在作业人员容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的质量是品管部门的责任只重视质量检验,检验人员需负责解决瑕疵品SPC只是在现场挂管制图六、对品质