证券投资分析系统的设计与实现

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1、大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要与证券市场飞速发展不榴称酶是证券分析技术进展的缓慢，证券分析中知识的自动获取已经成为制约我国证券分析发展的“瓶颈"。因此，我国证券分析软件的发展方向就是可验诞与自我学习的智能型软件。决策支持系统已经发展了数十年，互联网圈益丰富的信息资源拓展了决策支持系统的应用领域，让它面临了很多新的问题，也给了现存的各类决策支持系统新的进化空间。自上世纪五十年代以来，各类投资分析理论层出不穷，其中许多方法由于计算量的限制，需要使用电脑作为工具。这样，它和决策支持系统的结合便显得顺理成章了。上个世纪末已经出现了不少证券投资方面的决策支持系统，

2、其中有些系统西经得至l了实际应用。但纵观全行业，还没有一个成熟的，综合运用备类投资模型和数据挖掘、OLAP技术，能够在投资公司总部运行，也能够通过互联网为大客户和远程办公提供服务的决策支持系统。在这种情况下引入基于数据仓库、数据挖掘和OLAP技术并综合其他理论技术的决筻支持系统(DSS)进行证券投资分析成为一个必然的选择。论文首先分析介绍了决策支持系统产生的背景、定义和传统决策支持系统的体系结构及决策支持系统的发展概况，以及决策支持系统的相关技术——数据仓库、数据挖掘等技术，阐明了建立决策支持系统和数据仓库系统为证券分析智能纯服务的必要性和可行性。论文提出了一

3、个证券投资分析系统的设计方案，并加以了实现，给出了一个原型，对发现和总结证券市场运行的规律有着重要的现实意义，对证券投资参与者起到了辅助决策作用。该系统建立针对国内证券市场的实用模型库，并根据我国证券市场的实际情况采用了一个实用的混合模型。该系统基于数据仓库、数据挖掘和OLAF)技术，面向券商及其核心客户，为他们分析取舍投资方向，控制风险，提供切实有效的服务。该系统提供了一个证券分析系统框架，该框架模型采用功能模块的方式集成，提供各种接爱，具有较强的扩展性。系统提供了证券投资分析、客户分析、经营分析和信息采集发布等模块功能，具有很高的实用价值，并给出了应用案例

4、，更直观的展示了系统的功能和特点。关键词：决策支持系统；数据仓库；数据挖掘；证券投资证券投资分析系统的设计和实现DesigningandExploitationofSecuritiesInvestmentAnalysisSystemAbstractThestockanalysisdevelopsSOslowlythatitcannotmatchthehighspeedofthestockmarketdevelopment．Toadapttotheneedofthestockmarket，intelligentanalysisbecomemainmeanstOc

5、hangethebadsituationofstockanalysis．Decisionsuppprtsystem(DSS)hasbeendevelopedfarmorethan30years．Theabundantinformation011玳TERNl疆hasexpandedtheusageofDSS，whilechallengeditalotmoreinthesametime．PortfolioselectionDSSisoneof壤eexpansion．Manyhaddevelopedvariousmodelsforportfolioselection

6、，butfewofwhichareusableduetOthecalculatingspeedlimit，untilcomputersalecheapenoughtObeapplicableinthefield．TherewerealreadyanumberofportfolioselectionDSSsintheendoflastcentury，someofthenbeensuccessfullyappliedinsecuritiesandinvestmentcompanies．ButtherelackamatureDSSrunninginsecuritie

7、scompany,providingdecisionsupportnotonlytOlocalandintranetUSerS，butalsotOvariousplatformsvia卫NTERNET，matcanhelpportfolioselectiondecisionusngmultiplemodelsandtechnologieslikedataminingandOLAP．Thepaper孰潍astockanalysissystemthatistheresultof0111"research丽issystemiscomposedwithfunction

8、unitsandflexibleint