基于纹理与光谱信息岩性分类的研究

《基于纹理与光谱信息岩性分类的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ResearchOnTheTextureAndSpectralInformationLithologyClassificationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：PuMingjuanSupervisor：Prof.HanLingChang’anUniversity,Xi’an,China摘要纹理特征是图像的一个重要特征，很多有用的信息可以借助纹理分析的方法提取出来。所谓的纹理分析即指凭借某种图像处理手段来提取纹理特征，从而获得纹理的定性与定量的描述过程。本课题以新疆和静县巴仑台--巩乃斯以北

2、查岗诺尔--备战铁矿一带为研究试验区，结合光谱信息与纹理信息进行遥感岩性分类，并与单纯的依靠光谱信息进行岩性分类的精度做了对比。由于不同的岩石在遥感影像中具有不同的纹理特征，加入纹理信息会大大提高解译精度，因此在遥感地质岩性解译中结合光谱信息与纹理信息具有重要意义。本研究的主要结论如下：(1)利用灰度共生矩阵法对研究区ETM数据进行了提取，共提取出八个纹理特征包括均值（Mean）、方差（Variance）、协同性（Homogeneity）、对比度（Contrast）、相异性（Dissimilarity）、信息熵（Entropy）、二阶矩（SecondMoment

3、）和相关性（Correlation）。通过对八个特征分量的对比分析，采用均值（mean）结合光谱信息对研究区的岩性进行分类。(2)本研究对研究区的纹理信息进行了提取，并结合纹理信息与光谱信息对研究区的岩性进行分类，分类精度从单纯的光谱分类精度89.0937%提高到了95.9617%，总体精度提高了6.868%。结果表明，结合纹理信息与光谱信息对研究区的岩性提取具有重要意义。(3)利用野外踏勘的岩性采样点对研究区的分类精度进行了评价。本研究对敦德以及智博两地进行了野外踏勘，采集了22个岩性采样点，通过这些岩性采样点来对同一地理位置的分类类别进行检验。结果表明，单纯

4、的依靠光谱息对岩性解译的精度为45.45%，而结合光谱信息与纹理信息分类，解译精度达到68.18%，精度提高了22.73%。关键词：遥感；岩石光谱；影像纹理；ETM+IAbstractTextureisanimportantfeatureofthecharacterizingimage,wecanearnalotofusefulinformationthroughthetextureimageanalysis.Thewaytousetexturesistextureanalysis.Textureanalysisisthatbytheimageprocessin

5、gtechnologytoextracttexturefeatures,texturequantitativeorqualitativedescriptionoftheprocess.ThispapertakesChagangnuoer,whichisPreparingforironoreregion,locatinginthenorthofXinjiangHejingcountyastheresearcharea.ThispaperCombinedwithtextureinformationandspectralinformationtoclassifythe

6、lithologyofthestudyarea,andcomparedwithsimplyrelyonspectralinformationlithologyclassificationaccuracy.Becausedifferentrockintheremotesensingimageshavedifferenttexturefeatures,addingtextureinformationwillgreatlyimprovetheinterpretationaccuracy,socombinedwithremotesensinginterpretation

7、ofgeologicallithologyspectralinformationandtextureinformationhavegreatsignificance.Themainconclusionsareasfollows:(1)ThispaperusetheGLCMmethodinthestudyareaETMdatatoextracttexturefeatures,itextractedatotalofeighttexturefeatures,includingthemean,variance,Homogeneity,Contrast,dissimila

8、rityinformat