基于纹理特征的真皮分类方法研究

《基于纹理特征的真皮分类方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、东华代码：10255学号：G120017东华大学硕士学位论文基于纹理特征的真皮分类方法研究Studyontheclassificationmethodofanimalleatherbasedontexturefeature学科专业：纺织工程作者名称：罗丽萍指导老师：陈霞谢杰答辩日期：2016年5月东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并

2、完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日基于纹理特征的真皮分类方法研究摘要我国是皮革工业大国，在皮革设计、生产及销售阶段的质量检测多数依赖人工经

3、验评估，难以保证检测结果的准确性和一致性。在鉴别真皮种类过程中，人工视觉检测结果受到主观因素干扰，准确性多依赖于经验，检测精确度低；化学方法和生物方法等方法鉴别过程复杂，且属于有损检测，难以满足社会发展的需要。本文基于数字图像技术，对皮革纹理进行特征提取和分类。具体包括：（1）图像的采集和预处理。利用数码相机采集皮革纹理后对皮革图像进行灰度化、光照均匀化以及去噪等预处理，以获得相对清晰的皮革图像；（2）皮革纹理特征重构。利用变差模型对皮革图像进行纹理滤波，去除细节纹理，保留主干纹理（特征纹理）；进一步采用距离变换和骨架提取算法，利用两者信息重构出新的皮革纹理特征图；（3）

4、基于局部二值方差模式（LocalBinaryPatterns-Variance，LBP-V）的纹理特征判别。采用LBP-V法提取纹理图像的局部二值模式的直方图。在此基础上，建立两类图库：一类是纹理训练集图库，另一类是测试集图库，在训练得出不同纹理特征的LBP-V图谱直方图后，利用直方图相似度进行匹配运算，判定测试图像的类别，以作为皮革的分类参照依据。皮革业繁荣发展与巨大的市场需求，要求实验人员能够有效、快速地识别出不同类型的皮革。因此，研究利用先进的非接触无损式的鉴别技术，实现皮革种类的快速鉴定，具有重要的现实意义。关键词：皮革、纹理、LBP-V、分类STUDYONTHE

5、CLASSIFICATIONMETHODOFANIMALLEATHERBASEDONTEXTUREFEATUREABSTRACTChinaownsalargeleatherindustryandhugeleatherspecimensneedtobeinspectedduringdesign,manufactureandmarketingwhichmainlyreliesonthesenseorganappraisalfromhumanperceptionandisdifficulttomeetthedemandingoftheconsistencyandstabilit

6、y.Intheprocessofleatheridentification,theartificialvisualinspectioninfluencedbysubjectivefactorswhichduetoinaccuracy.Besides,chemicalmethodandbiologicalmethodarecomplexanddifficulttomeetthedemandingofsocialdevelopment.Inthispaper,digitalimageprocessingtechnologywasutilizedtofulfillfeature

7、extractionandclassificationbasedonleathertexture,includes:(1)Imageacquisitionandpreprocessing.Imageswereprocessedasgrayimage,theilluminationwasuniformedandnoisewaspreliminaryeliminatedafterleatherimageweretakenbydigitalcamera;(2)Texturefeaturereconstruction.Tinytext