基于种群多样性自适应变异粒子群算法及的应用

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要本文研究PSO以及电力系统无功优化问题，并分为五部分。第一部分介绍了PSO的理论研究以及应用国内外研究现状。随后阐述了无功优化的国内外研究现状，并指出了智能算法应用在无功优化问题中存在的问题。第二部分回顾了PSO的原理以及介绍了两种经典改进的PSO，并对其的收敛性做出分析。第三部分针对PSO在寻优时容易陷入局部最优的不足，提出了基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法AMDPSO。该算法以粒子群算法为基准，并加入扰动。当满足自适应条件时候，则让粒子以其个体最优位置为依据进行变异操作。通过将该算法应用到10

2、个测试函数中，并与惯性权重粒子群算法IWPSO、收缩因子粒子群算法CFPSO以及搜寻者优化算法SOA比较，结果表明AMDPSO在寻优过程中能让粒子跳出局部最优，保持种群多样性，具有较强的寻优能力。第四部分阐述了电力系统无功优化的原理并建立了数学模型。将提出的AMDPSO应用于IEEEl4节点与IEEE30节点的电力系统无功优化中，且与IWPSO、CFPSO以及SOA等进行比较并分析结果。实验结果表明AMDPSO能较好地应用于无功优化问题中。最后，对本文进行总结并做出展望。关键词：粒子群优化算法；自适应变异；扰动；无功优化西南交通大学硕士研究生学

3、位论文第

4、

5、页AbstractThispaperstudiesaboutthePSOandthepowersyStemreactivepoweroptimizationproblem．Itisdividedintofiveparts．Inthepart1，itintroducesthestatusaboutthePSOtheoreticalresearchandapplicationresearchfirstly．Andthenitsummariesthereactivepoweroptimizationresearchstatus，andpo

6、intsouttheshortageswhentheintelligentalgorithmsareapplicatedinreactivepoweroptimization．Inthepart2，itreviewsthePSOprincipleandintroducesthetwoclassicimprovedPSO．Anditanalysetheirconvergences．Inthepart3，inordertoovercomethedisadvantageoftheparticleswarmoptimizationwhicheasily

7、fallsintolocaloptimum，anM印tNemutationdisturbanceparticleswarmoptimizationalgorithmbasedonpersonalbestposition(AMDPSO)isproposed．Thisalgorithmisbasedonparticleswarmoptimization，andconsidersthedisturbance．Anadaptivecriterionbasedoneachparticle’Spersonalbestpositionisproposedin

8、thealgorithm．Whentheadaptivecriterionissatisfied，theparticlesmakethemutationbasedonitspersonalbestposition．ComparedwiththeIneNaWeightParticleSwarmOptimization(rwPso)，ConstrictionFactorParticleSwarmOptimization(CFPSO)andSeekeroptimizationAlgorithm(SOA)in10testfunctions，theres

9、ultsshowtheAMDPSOhasbetteroptimizationcapabilitybecauseitCanmaketheparticlesescapefromlocaloptimaeasilyandmaintainthepopulationdiversity．Inthepart4，itdescribsthereactivepoweroptimizationprincipleandestablishthemathematicalmodelofthereactivepoweroptimization．AMDPSO，IWPSO，CFPS

10、OandSOAareappliedforoptimalreactivepowerinIEEE14-busandIEEE30-buspowersfite