基于自适应变异粒子群优化算法的产品装配序列规划.pdf

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1、第7期组合机床与自动化加工技术No．72015年7月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueJu1．2015文章编号：1001—2265(2015)07—0153—04DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2015．07．043基于自适应变异粒子群优化算法的产品装配序列规划冰陈海彬，郭建文，孙振忠，王松。，张智聪(1．东莞理工学院机械工程学院东莞523808；2．华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640)摘要：为提高产品虚拟装配序列规划水平，提出了面向装配序列规划的自适应变异粒子群优化算法。算法

2、针对产品装配序列规划离散性的特点，在基本粒子群算法的基础上，对粒子位置、速度与粒子速度和位置更新操作进行了重定义，通过引入遗传算法中的变异算子来提高算法跳出局部最优的能力．同时改变惯性权重的取值方式以加快算法的收敛速度。以一柱塞泵的装配规划实例来分析该算法的性能，验证了自适应变异粒子群优化算法的可行性；与遗传算法和粒子群算法的比较证明自适应变异粒子群优化算法更有效。关键词：自适应；变异粒子群；装配序列规划中图分类号：TH166；TG506文献标识码：AProductAssemblySequencesPlanningBasedonAdaptiveParticleSwarmOpt

3、imizationAlgorithmwithMutationCHENHai．bin，GUOJian—wen，SUNZhen．zhong，WANGSong，ZHANGZhi．cong(1．SchoolofMechanicalEngineering，DongguanUniversityofTechnology，Dongguan523808，China；2．SchoolofMechanical&AutomotiveEngineering，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China)Abstract：Inorderto

4、improvethelevelofproductvirtualassemblysequenceplanning，theproductassemblysequencesplanningbasedonadaptivemutationparticleswarmoptimizationalgorithmisproposed．Inviewofthediscretenesscharacteristicoftheproductassemblysequencesplanning，onthebasisofthebasicparti-cleswarmoptimizationalgorithm，t

5、heparticleposition，velocityandtheirupdateoperationareredefined，themutationoperatorofgeneticalgorithmisintroducedtoimprovetheabilitytojumpoutoflocaloptimum，atthesametime，bychangingthevalueofinertiaweightwaytoacceleratethealgorithmconvergencerate．Thecharacteristicsofadaptiveparticleswarmoptim

6、izationalgorithmwithmutationareshowedviaassemblyplanningexperimentofaplungerpump．TheexperimentprovedthatadaptiveparticleswalTnoptimizational—gorithmwithmutationisfeasible，andtheeficiencyofadaptiveparticleswarmoptimizationalgorithmwithmutationiscomparedwiththeeficiencyofgeneticalgorithmandpa

7、rticleSWalTI1optimizationalgorithm，theexperimentshowthattheadaptiveparticleswarmoptimizationalgorithmwithmutationismoreeficient．Keywords：self-adaption；mutationparticleswarm；assemblysequencesplanning是装配规划的重要组成，其实质是在一定的约束条件0引言下，从大量的可供选择的装配序列中确定满足需求研究表明，在制造