基于四维ct和mip融合图像的肺癌靶体积确定

《基于四维ct和mip融合图像的肺癌靶体积确定》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硬士论文基于四维cr和■IP融合图像的肺癌靶体积确定基于四维CT和MIP融合图像的肺癌靶体积确定专业：肿瘤学硕士研究生：何瀚导师：陈明副教授摘要研究目的：四维CT(4DCT)扫描能够反映器官和肿瘤的运动状态，但大体肿瘤体积(grosstumorvolume,GTV)需要在4DCT的lO个呼吸时相图像上分别勾画融合生成，过程繁琐，工作量大。本研究旨在验证最大密度投影(maximumintensityprojection。MIP)软件自动生成融合图像上勾画GTV的可靠性。研究方法：20例4DCT定位放疗的肺癌患者分为肺内孤立病灶组(A组)

2、和非孤立病灶组(B组，原发灶紧邻等密度或高密度组织结构)。同一个医师分别在4DCT的lO个时相、3个时相(吸气末+呼气末+呼气中段)、2个时相(吸气末+呼气末)、MIP图像上勾画GTV(GTVIo、GTV3、GTV2、GTVlllip)。观察GTV体积变化和中心位移情况，比较四种方法之间的差异。研究结果：A组GTVlo、GTV3、GTV2和G，Ⅳ晌重合度好，GTVIo与后三者的比值分别是1．07+0．03、1．10-a：0．03和1．08：1：0．07；四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于lmm且无统计学意义(P铷．05)。B组GTV

3、lo与GTV3、GTV2和GTVmiD的比值分别是1．10士O．07、1．16eO．09和1．27土0．26：四者中心点在x、Y、z轴上的差异小于lmm且无统计学意义(P珈．05)。最后结论：对于肺内孤立病灶，在MIP图像上勾画GTV是可靠的，但用于周围有等密度或高密度组织的病灶时不够精确，建议代之以吸气末、呼气末和呼气中段3时相的融合图像，个别特殊情况需代之以10时相的融合图像。关键词：肺肿瘤；呼吸运动；放射疗法；MIP硕士论文基于四维cT和MIP融合图像的肺癌靶体积确定Generatinglungcancertargetvolum

4、esbasedonfour-dimensionalCTandmaximumintensityprojectionfusedimageMajor：OncologyGraduatestudent：HeHanSupervisor：Prof．ChenMingABSTRACTBACKGRoUND：Four-dimensionalCT(4DOT)scan,whichcanreliablycaptureinffa丘actionaltumorandnormalorgansmobility．Butgeneratinggrosstumorvolumes(

5、OTV)reqmr％thecontouringofGTVSinupto10phaseofa4DCTscanandthenfused，therebyaddingtotheworkload．Thisstudywastoverificationtheuseofmaximumintensityprojection(MIP)protocolsforrapidgenerationofGTVs．METHoDS：Recordsof20patientswithpathologicallyconfirmedlungcancer，scannedused4D

6、CT，werereviewedanddividedintotwogroupsaccordingtotherelationshipwimvisceralpleml'aanddiaphragm：solitarylesions(GroupA)andnon-solitarylesions(GroupB、．Asingledinioancontouredin10respiratoryphas器、3respiratoryphases(end-expiration、endinspirationand20％phasO，2respiratoryphase

7、s(end—expiration、endinspiration)andMIPimages，thengotGTV(GTVIo、GTV3、GTV2、GTVm曲．VolumeandthecentercoordinateoftheGTVswereendpointsanddifferencesamongthe4methodswereanalyzed．RESULTS：IngroupA，thedifferencebetweenGTVl0andGTV3，GTV2，GTvmjpwasnotsignificantwiththeratioof1．07士0．

8、03、1．10iO．03and1．08=t=0．07，respectively．Inaddition，thecentercoordinateofmassoftherespectiveGTVshadnoU硕士论文基于四雏c