基于mas的群体冲突模型与动态预测

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1、中山大学硕士学位论文(2007)基于biAS的群体冲突模型和鹉势分析基于MAS的群体冲突模型与动态预测计算机体系结构硕士生：胡苏指导教师：叶小平副教授摘要多Agent系统(Multi—AgentSystems，MAS)是一种分布式人工智能新技术，在当今网络时代，MAS已应用到信息社会的诸多环节，得到人们的广泛重视。MAS研究的一个基本方向就是研究各个成员Agent相互问的协同工作。由于MAS组织的耦合性与自身目标的各异性，协作过程会产生各种各样的冲突。因此，如何判定和消解各个成员Agent间的冲突关系就成为MAS研究领域中的一个重要课题。本文借鉴了Rough集理论的思想来研究

2、MAS中冲突对象及其间的关系，提出了群体冲突的分析思想，研究了此种情形下冲突的发现与动态预测。首先，提出一个以Agent群体为研究对象的MAS模型。在实际MAS运行过程中，特别是在大量Agent参与的情况下，系统中协作与冲突的基本单元通常不是单个Agent，而是有相似属性的Agent的群体。本文以该Agent群体为研究对象，利用信息化系统，对这些Agent未来的发展状况给出合理的预测。其次，以中立群体为分析重点。目前的研究大多集中在对冲突双方的讨论上，而系统中暂时处于中立状态的群体常常最后能起到重要的作用。本文将针对中立群体，以及他们在单个事件和多个事件的情形下，分别建立相应

3、的冲突分析模型，对冲突分析中各个要素进行形式化的数学描述，对当前持中立态度Agent群体未来行为趋向进行预测。第三，系统完备化。利用Rough集理论，研究若按预测态度发生改变后的Agent对整个原有系统的影响。最后，用JAVA实现了模型原型，验证了所提出模型和方法的合理性和可行性。关键词：群体Agent冲突，中立群体，Rough集思想，冲突动态预测中山大学硕士学位论文(2007)基于MAS的群体冲突模型和趋势分析ThegroupconflictmodelanddynamicpredictbasedontheⅣ队SComputerArchitectureN锄e：HuSuSup矗

4、wisor：AssociateProfessorYeXiaopingABSTRACTTheMulti—AgentSystem(MRS)，isoneofthenewtechnologiesintheDistributedArtificialIntelligencearea．Nowadays，MRShasbeenapplledinmanyareasoftheinformationsociety，andmuchattentionwaspaidonit．AveryimportantaspectintheresearchofVASishowtoeollaborateamongdiffe

5、rentagents．Becauseofthedifferenceoftheagents’goals，conflictsoccurred．Andhowtodefinetheconflictingrelationshipbetweentheagents’comestobeanimportanttask．Thispaperresearchedontheconflictingagentsandtherelationshipamongthembyusingtheroughsettheory，broughtoutanideaofgroupconflictanalysis，andstud

6、iedthedefinitionandpredictionoftheconflictsinit．Firstly，bringforwardamodelfocusontheagentgroup．IntherealprocessoftheMRS，especiallywhenlotsofagentsareinvolved，thebasiccellinthecollaborationandconflictSystemisnotasingleagent。buttheagentswithsimilarattributes．Thispaperbasesontheagentgroup，appl

7、iestheinformationsystem，givesareasonablepredictionofhowtheagentswouldbeinthefuture．Secondly．focusesontheneutralgroups．Mostresearchesarepaidtheirattentiontotheconflictingparts，butthetemporaryneutralagentsoftenturntoplayanimportantroleatlast．Thispaperfocus