概率论数理统计论文

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1、.概率论与数理统计论文经过一个学期的的概率论学习，我想将我的感想和收获写在论文中，那么我就先介绍一下概率论的发展简史吧。一、发展简史统计学是关于数字资料收集、组织、分析与解释的科学。“资料收集”是取得数量或数据的方法。正确的结论只能来源于正确的资料，来源于有代表性的资料。“资料组织”是以适当形式表现所收集的资料，以得出符合逻辑的结论。　“资料分析”是从给定的量或数，抽出有关问题，从而得出一个简要的综合姓的结果。达到这个日的的最重要的量(平均数、中位数、极差、标推差，等等)。“资料解释”是通过资料分析来作出结论的工作，它通常是通过类似对象的小的集合提供

2、的信息来对有关对象的大的集合形成预测的。因此，统计学是一门科学，它处理在某种程度上可用数量信息回答的问题，而信息是通过计数和量度得到的。不论我们在生物研究中调查昆虫数、还是在工厂中调查工人数或工时数，统计工作者的职责首先是选择所裔的那类信息，其次是指导适当的有效的收集与加工信息，最后是解释结果。在解释结果中，特别是在资料不完全的情况下，统计工作者必须运用原理与方法以得出有效的调查结果。他常常要求面对不肯定的情况做出明智的决策。统计一词有两个显然不同的意义。当用作如上所指的情况时，它是。一种研究和评价数量资料的科学方法。当用作复数时，它是“数量资料：一

3、词的同义语。因此，如果我们说在“世界年鉴”或“美国统计摘要”中有统计，即是说在它们中有数量资料。这是一个古老的、有普遍意义酌词。原先，统计着重为政府首脑管理国家政务提供资料。用数字资料表现的这种信息可以上溯到亚里斯多德及他的“国家政务论”。事实上，“statistics与“state”源于同一词根，就是一个明证。早期大多数文明国家，由于军事的与财政的原因，曾经编制大规模的统计资料，以确定国家的入力与物力。我们在基督教圣经中曾看到诸如此类的户口调查，以及罗马帝国各地普遍编制的税册。概率论的研究始于意大利的文艺复兴时期，当时赌徒要求找到掷段子决定胜负的规

4、则，曾向学者G．卡达诺(150l--1576)和著名的数学天文学家G．加利莱(1564—1642)求教；加利莱所写的一篇短文中，说明了概率的基本定律，从而为整个统计科学的发展奠定了理论基础。在16与17世纪，机会对策(赌博)在富人中特别普遍，而且引进了更复杂的对策，包括更大的赌注，不同的对策需要一个合理的计算“机会”，当时这个问题成了一个非常重要的问题。一个法国知识分子C，梅勒也是一个狂热的赌徒，他曾向著名的数学家和哲学家B。帕斯卡尔(1623—1662)求教，帕斯卡尔的注意促成了与他的数学朋友的交往，特别是与P．弗曼特马(1601--16S5)的书

5、信往来，就成为现代概率论与组合分析的起源。研究“机会”定律的其他闻名的数学家有O．W．莱布尼兹(1646—1716)与雅可比·白努利(1654—1705)，他是著名的白努利家族九个数学家中的第一个。他们都赢得了卓越的声誉，其中雅可比的兄弟约翰·白努利(1667--1748)，侄子尼古拉·白努利(1687--H59)与丹尼尔·白努利(1700—1782)都成为世界上知名的人。第一篇广博的概率论论文是由雅可比·...白努利写出的，他详细地阐述了大数定律的原理。尼古拉·白努利把概率的概念用于法律问题，而丹尼尔．白努利则把概率的计算用于流行病学与保险学的研究

6、。对理论的其他贡献的有J．斯特林(1692—1770)的n!近似公式；M．康杜斯(1743—1794)把概率与统计应用于社会问题；T●贝期(1702—176，1)首先归纳地运用概率；L．尤勒(1707—1783)首创使用希腊字母西格马作为求和的符号；以及T．辛普森(1710一1761)把连续原理运用到数学横串理论中。人L．R．阿勒贝特(1717—1783)在他的概率研究中使用了气象资料；人L．拉格朗日(1736—1813)使用了微分学；PoB．蒙特模特(1678—1719)引进了有限差分的计算。C．巴夫(1707—1788)在现代遗传的某些方面以及在

7、概率计算上属于领先地位，此外，S．D．泊松(1781—1840)发展了以他本人名字命名的分布，即泊松分布。在1835一1870年间，比利时科学家L．A．J.魁持奈(1796—1874)对概率与统计的发展与应用作出了重大贡献。他把生物学的与人类学的油量和正东曲线紧密池联系在一起。：魁特奈把统计方法不仅用在生物上，而且用到教育与社会学上。他显示出对统计的极广泛的兴趣，他是认识大数稳定性的第一个人，也是首先论证在研究领域里，发展起来的统计方法可以推广到其他大多数领域的人之一。在德国，O．F．纳普(1842一1926)按照魁特奈的原则广泛地调查研究死亡统计，

8、而W．刘易斯(1837—1914)发展现在叫做一向方差分析的程序。本世纪初，一位爱尔兰吉尼斯啤酒厂的统计学家