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时间:2019-02-09
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1、遥感数字图像计算机解译遥感数字影像的计算机分类基本概念数字遥感影像计算机分类模式模式识别统计模式识别遥感影像的统计模式识别基本过程分类方法监督分类非监督分类监督分类与非监督分类方法比较影像分类的有关问题遥感数字图像计算机解译的涵义遥感数字图像计算机解译是以遥感数字图像为研究对象,在计算机系统支持下,综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术,实现地学专题信息的智能化获取的过程。其基本目标是将人工目视解译遥感图像发展为计算机支持下的遥感图像解译。由于利用遥感图像能够快速、真实、客观地获取地球表层信息,因此
2、,利用计算机进行遥感图像智能化解译,快速获取地表不同专题信息,并利用这些专题信息迅速地更新地理数据库,是实现遥感图像自动解译的基础研究,具有重要的理论意义和应用前景。主要内容1遥感数字图像的性质和特点2遥感数字图像的计算机分类(重点,难点)3遥感数字图像多种特征的抽取(了解)4遥感图像解译专家系统(了解概念)1遥感数字图像的性质和特点1.1遥感数字图像1.2遥感数字图像的表示方法1.3遥感像片的数字化1.1遥感数字图像遥感数字图像是以数字形式表示的遥感影像。遥感数字图像最基本的单位是像素。像素是成像过程中的采样点,也是计算机图像
3、处理的最小单元。像素具有空间特征和属性特征。空间特征:由于传感器从空间观测地球表面,因此每个像素含有特定的地理位置的信息,并表征一定的面积;每个像素所对应的地表面积就是该图像的地面分辨率,也叫空间分辨率。属性特征:即每个像素上的灰度值,它是由传感器所探测到的地面目标地物的电磁辐射强度决定的。例如256级灰度或彩色。这个级数称为有效量化级数。传感器上的探测元件的灵敏度直接影响图像的有效量化的级数。不同的传感器提供的有效量化级数不同。遥感数字图像的有效量化级数遥感数字图像的特点便于计算机处理与分析:计算机是以二进制方式处理各种数据的
4、,而遥感数字图像正是以二进制数字形式存储的,所以非常适合计算机处理。图像信息损失低:遥感数字图像是以二进制形式表示,所以在获取、传输和分发过程中,不会因长期存储而损失信息,也不会因多次复制和传输而产生图像的失真。抽象性强:以数字形式表示,便于建立分析模型,进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。遥感数字图像的特点1.2遥感数字图像的表示方法遥感数字图像在具体存储和表达时,采用二维数组的形式,在数组中,每个元素代表一个像素,像素的坐标位置由这个元素在数组中的的行列位置所决定。元素的值表示传感器探测到像素对应面积上的目标地物的电磁辐射
5、强度。按照图像波段数量来分,遥感数字图像可分为以下几种,不同类型的数字图像也就对应不同的表示方法:二值数字图像单波段数字图像彩色数字图像多波段数字图像遥感数字图像的类型二值数字图像(黑白图像)数组中的要素由0和1构成,即图像中每个像素由0和1构成,代表图像上的灰度值只有两个值,即0和1,在计算机屏幕上表示为黑白图像。二值图像一般在图像处理过程中作为中间结果产生,例如在存储图像时采用二值图像的格式来存储,每个像素采用一位(bit)来表示,相邻8个像素的信息记录在一个字节中,这样可节省存储空间.。二值数字图像单波段数字图像指在某一波
6、段范围内工作的传感器获取的遥感数字图像。如SPOT卫星提供的10米分辨率的全色波段遥感图像,还有Landsat7卫星的全色8波段。每个像素采用1个字节来记录地物亮度值信息,一般采用256级灰度。单波段数字图像彩色数字图像由红、绿、蓝三个数字层构成的图像。在每一个数字层中,每个像素用1字节记录地物亮度值,数值范围一般介于0~255。每个数字层的行列数取决于图像的尺寸或数字化过程中采用的光学分辨率。三层数据共同显示即为彩色图像。彩色数字图像多波段数字图像的存储与分发,通常采用三种数据格式:BSQ(Bandsequential):是一
7、种按照波段顺序依次排列的数据格式,其图像数据格式为:图1BIP(Bandinterleavedbypixel)数据格式:每个像元按照波段次序交叉排列,其图像数据格式为:图2BIL(Bandinterleavedbyline)数据格式:逐行按波段次序排列的格式,其数据格式为:图3多波段数字图像在BSQ数据格式中,数据排列遵循:第一波段排第一位,第二波段排第二位,第n波段排第n位。在第一波段中,数据依据行号顺序依次排列,每一行内,数据按像素号顺序排列。在第一波段中,数据依然按行号顺序依次排列,每一行内,数据按像素号顺序排列。其余波段
8、依次类推。以计算机兼容磁带CCT或CD-ROM提供的遥感数据文件中,除了数字图像本身的信息外,还附带着各种辅助信息,并存储在图像数据的头文件中。补充说明头文件Landsat数据的内容1.3遥感像片的数字化由于计算机只能处理数字信息,因此遥感像片必须经过数字化才能
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