六遥感数字图像的计算机解译ppt课件.ppt

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1、第六章遥感数字图像的计算机解译遥感数字图像的性质与特点遥感数字图像的自动分类遥感图像多种特征的抽取遥感图像解译专家系统为什么说利用计算机对遥感数字图像进行解译难度大？1）遥感图像因为受传感器、大气条件、太阳位置等多种因素的影响，所以影像中所提供的目标地物信息不仅不完全，而且或多或少的带有噪声；2）遥感影像信息量丰富，内容较多且“拥挤”，不同地物间信息的干扰和影响使得提取感兴趣的目标变得非常困难；3）遥感图像的地域性、季节性和不同的成像方式更增加了图像的解译难度。§1、数字图像的性质和特点遥感数字图像遥感数

2、字图像是以数字表示的遥感图像,其最基本的单元是像素.像素是成像过程的采样点,也是计算机处理图像的最小单元.像素具有空间特征和属性特征.像素的属性特征采用亮度值来表达.正像素：我们把一个像素内只包含一种地物的称为正像素，例如水体，它的亮度值代表了水体的光谱特征。混合像素：像素内包含两种或两种以上地物的称为混合像素。§1、数字图像的性质和特点二、遥感数字图像的特点便于计算机处理与分析图像信息损失少抽象性强三.遥感数字图像的表示方法遥感数字图像是以二维数组来表示的.三.遥感数字图像的表示方法遥感图像按照波段数量

3、分为:二值数字图像单波段数字图像:指在某一波段范围内工作的传感器获取的遥感数字图像。SPOT彩色数字图像：有红、绿、蓝三个数字层构成多波段数字图像:TM的7个波段数据.多波段数字图像的三种数据格式BSQ格式(Bandsequential)BIP格式(Bandinterleavedbypixel)BIL格式(Bandinterleavedbyline)四.航空像片的数字化空间采样：将航空像片具有的连续灰度信息转化为每行有m个单元，每列有n个单元的像素组合。属性量化：可得到每个像元的数字模拟量，与航空像片中对

4、应位置上的灰度相对应。航空像片的数字化可以利用扫描仪来进行。数字化质量取决于航空像片本身的质量与采样间距及属性量化精度。采样间距与扫描仪的光学分辨率密切相关。§2、遥感图像的计算机分类遥感数字图像计算机解译的主要目的是将遥感图像的地学信息获取发展为计算机支持下的遥感图像智能化识别，其最终目的是实现遥感图像理解。其基础工作是遥感数字图像的计算机分类。一、分类原理与基本过程计算机遥感图像分类是统计识别模式技术在遥感领域中的具体应用。遥感图像分类的主要依据是地物的光谱特征。特征提取：很多情况下，利用少量特征就可

5、以进行遥感图像的地学专题分类，我们把从遥感图像n个特征中选取k个有效特征的过程称为特征提取。遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。常使用距离和相关系数来衡量相似度。采用距离衡量相似度时，距离越小相似度越大。采用相关系数衡量相似度时，相关程度越大，相似度越大。遥感图像计算机分类方法监督分类法：选择具有代表性的典型实验区或训练区，用训练区中已知地面各类地物样本的光谱特性来“训练”计算机，获得识别各类地物的判别函数或模式，并以此对未知地区的像元进行分类处理，分别归入到已知的类别中。非监督分类：是在没有

6、先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（即相似度的像元归为一类）的方法。非监督分类客观而真实，特别适用于对工作地区了解较少或已知资料不多时，对遥感图像的分类。一、分类原理与基本过程遥感数字图像计算机分类基本过程根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。3.根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。制定分类系统，确定分类类别。

7、4.找出代表这些类别的统计特征5.为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法对特征相似的像素进行归类，测定其特征。对遥感图像中各像素进行分类。分类精度检查。对判别分析的结果进行统计检验。二、图像分类方法1、监督分类（1）、最小距离分类法Step2–foreachunclassifiedpixel,calculatethedistancetoaverageforeachtrainingarea二、图像分类方法1、监督分类（1）最小距离分类法最

8、近邻域分类法NearestNeighbour。DefinesatypicalpixelforeachclassAssignspixelsonthebasisofspectraldistanceCanseparatediverseclassesBoundaryproblemsremainunresolved二、图像分类方法1、监督分类（2）、多级切割分类法通过设定在各轴上的一系列分割点，将多维特征空间划分成分别对应不同分类类别的