遥感数字图像计算机解译ppt课件.ppt

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1、第七章遥感数字图像的计算机解译第一节遥感图像的计算机分类第二节计算机解译的主要技术发展趋势1第一节遥感图像的计算机分类计算机分类遥感图像分类结果图概念:就是对遥感图像上的信息进行属性的识别和分类，从而达到识别图像信息所对应的实际地物，提取所的地物信息的目的。遥感图像解译目视解译计算机解译2一、分类原理1、分类原理分类依据是遥感图像像元光谱特征的相似度。常使用距离和相关系数来衡量相似度距离越小相似度越大。相关程度越大，相似度越大。波段1上的像元亮度值波段2上的像元亮度值两波段多光谱图像分类图像分类处理3主要包括监督分类和非监督分类两种1、监督

2、分类监督分类：选择具有代表性的典型实验区或训练区，用训练区中已知地面各类地物样本的光谱特性来“训练”计算机，获得识别各类地物的判别函数或模式，并以此对未知地区的像元进行分类处理，分别归入到已知的类别中的方法。二、遥感图像计算机分类方法4MSS图像各类地物在5个波段的DN值5监督分类过程61)选择可以识别或可以断定其类型的像元建立模板2)必须对摸板进行评价,并结合实际分类对模板进行反复修改监督分类常常用于对分类区比较了解情况下,要求用户控制监督分类7监督分类的方法（1）最小距离分类法（2）最大似然比分类法（3）多级切割分类法（4）特征曲线窗口

3、分类法8（1）最小距离分类法用特征空间中的距离表示像元数据和分类类别特征的相似程度，根据距离最小（相似度最大）对像元数据进行分类的方法。空间距离的表示：欧氏距离标准欧氏距离马赫拉诺皮斯距离910通过求出每个像素对于各类别的归属概率，把该像素分到归属概率最大的类别中去的方法。（2）最大似然比分类法(MaximumLikelihood)11监督分类的一般步骤采集训练样本建立模板评价模板初步分类检验分类分类后处理分类特征统计121）应用AOI绘图工具获取分类模板信息利用Raster工具面板多边形工具，在原图像上绘制多边形，在signatureed

4、itor对话框中将其加载到signature分类模板中。选择训练样本建立分类模板13打开一幅图像，germtm.imgClassification>signatureeditor>应用AOI绘图工具获取分类模板信息1415Regiongrowingproperties进行Neighborhood属性设置。利用RegiongrowAOI选择种子点。提示：AOI>seedproperties>regiongrowingProperties约束条件：Area确定最多的像元数；Distance确定包含像元距离种子点像元的最大距离。Spectral

5、euclideandistance,可以接收像元与种子点之间最大波谱欧式距离（两个像元在各个波段数值之差平方和的二次根）2）应用AOI扩展绘图工具获取分类模板信息16应用AOI扩展绘图工具获取分类模板信息1718模板评价EvaluatingSignatures分类模板建立后，应对其进行评价，确定分类结果精度。19ContingeneyMatrix可能性矩阵输出一个百分比矩阵，表明每个AOI训练区中有多少像元分别属于相应类别。模板评价EvaluatingSignatures20提示：误差矩阵精度<85%，模板需要要重建。21执行监督分类22P

6、ost－classificationprocessing主要是细碎图斑处理1）Clump:计算分类图斑的面积，记录相邻区域中最大图斑面积。Main>Imageinterpreter>GISanalysis>Clump2）Sieve:对经Clump图像，按照定义数值大小，删除较小的图斑，赋0值。Main>Imageinterpreter>GISanalysis>Sieve3）Eliminate:对经Clump图像，按照定义数值大小，删除较小的图斑，合并到相邻最大的图斑。Main>Imageinterpreter>GISanalysis>Eli

7、minate分类后处理23类别统计分析修改面积单位24非监督分类：是在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（即相似度的像元归为一类）的方法。2、非监督分类12325非监督分类的方法（1）分级集群法用距离评价单个个体间的相似程度，根据距离最近原则判定并归类到同一类别中的方法。（2）动态聚类法在初始状态给出图像粗糙的分类，然后基于一定原则在类别间重新组合样本，直到分类比较合理为止。26非监督分类一般步骤初始分类专题判别分类合并色彩确定分类后处理色彩重定义统计分析.27Main>C

8、lassification>Unsupervisedclassification提示：实际工作中将分类设为最终分类数的2倍以上。初始分类28确定采用的距离确定最终的类别数n计算个