基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型传递方法研究

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1、万方数据基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型传递方法研究针对不同品种间的模型传递问题，提出了一种分段直接校正结合线性插值(PDS．LI)的传递算法，该算法对杜长大猪肉pH值高光谱模型有较好的传递结果。对于茂佳山黑猪肉样本，当标样数为29个时，杜长大猪肉模型对茂佳山黑猪肉样本的预测结果达到最优，此时岛为0．895，相对传递前提高了16％，RPD为2．179，相对传递前提高了42％；对于零号土猪肉样本，当标样数为22个时，杜长大猪肉模型对零号土猪肉样本的预测结果达到最优，岛达到0．892，相对传递前提高了22

2、％，RPD达到2．005，相对传递前提高了62％。模型更新、CSPV以及PDS．LI传递算法对杜长大猪肉pH值高光谱模型的传递结果表明：CSPV和PDS．LI2种算法的传递结果相似，且均优于模型更新方法结果，因此确定CSPV和PDS．LI算法为较优的猪肉pH值高光谱模型传递算法。5)研究了猪肉含水率高光谱检测模型传递方法。分别采用模型更新、CSPV以及PDS．LI传递算法对杜长大猪肉猪肉含水率模型进行传递，并比较了3种方法的模型传递结果，确定了较优的猪肉含水率高光谱模型传递算法。模型更新方法可实现杜长大猪肉模

3、型对茂佳山黑猪肉和零号土猪肉样本的预测。当添加的茂佳山黑猪肉和零号土猪肉代表性样本数分别为2l和19个时，传递模型对2个品种样本预测结果达到最优，岛分别达到0．891和0．853，相对传递前分别提高了74％和20％，RPD分别为2．166和2．076，相对传递前分别提高了116％和71％。CSPV算法可实现杜长大猪肉模型对茂佳山黑猪肉和零号土猪肉样本的预测。当茂佳山黑猪肉和零号土猪肉标样数分别为20和18个时，最优预测结果岛分别达到0．918和0．925，相对传递前分别提高了79％和30％，RPD分别达到2．

4、460和2．379，相对传递前分别提高了146％和96％。PDS．LI算法能实现杜长大猪肉模型对茂佳山黑猪肉和零号土猪肉样本的预测。当茂佳山黑猪肉和零号土猪肉标样数分别为32和22个时，最优预测结果岛分别达到0．912和0．921，相对传递前分别提高了78％和29％，，RPD分别达到2．447和2．364，相对传递前分别提高了145％和95％。结果表明：3种算法均在不同程度上提高了杜长大猪肉模型对茂佳山黑猪肉和零号土猪肉的预测结果，并实现了杜长大猪肉含水率模型传递，但比较最优传递结果可知，CSPV和PDS．L

5、I算法传递结果相似，且均优于模型更新法的传递结果，因此CSPV和PDS．LI算法为较优的猪肉含水率高光谱模型传递算法。关键词：高光谱；pH值；含水率；模型传递；不同品种；猪肉万方数据华中农业大学2015届硕士研究生学位(毕业)论文StudyontheHyperspectralImagingModelTransferMethodsforDetectingtheQualityofPorkfromDifferentSpeciesAbstractWitharichnutritionvalue，Porkhasbeeno

6、neofthemostimportantmeatfoodsourcesforChinesepeople．TheporkqualitieslikepHandwatercontenthaveadirectrelationshiptothestoragetime，thefollowingproductionandprocessingandediblesafety．Themultivariatecalibrationmodelbasedonspectraltechnologycanactualizethefastan

7、dnon-deslructivedetectionofpork，however,themodelcanonlybeapplicabletoacertainmeasurementcondition(instrurmnOorspecimenspacerange(species)，butpoorlyperformedontheotherconditions．Soithasanimportantsciencesignificantandgoodapplicationprospecttostudyonthemodelt

8、ransfermethodsandbuildarobust,strongapplicabilityandh谤predictionaccuracyporkqualitydetectionmodeLThisstudywasresearchedon3speciesofduchangda,rmojlaandlinghaoporksamples，porkqualityquantitativedetection