沈阳货运量与其影响因素灰色关联分析

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1、沈阳货运量与其影响因素灰色关联分析摘要：主要阐述沈阳物流业与制造业发展的现状及相互关系，以2001-2012年数据为例进行实证研究，运用灰色关联度模型对沈阳市货运量与其影响因素的关联度进行分析，探讨二者推动与拉动的对立统一关系，促进物流业与制造业的健康协调快速发展。关键词：灰色关联模型；物流；货运量中图分类号：F25文献标识码：A文章编号：16723198（2015）030079021沈阳制造业与物流业发展现状沈阳工业基础雄厚，是我国重要的装备制造业基地。2013年实现地区生产总值7158.6亿元，比上年增长8.8%；规

2、模以上工业增加值3522.2亿元，比上年增长10.0%；装备制造业实现增加值1743.7亿元，增长12.1%，占全市规模以上工业增加值的49.5%。巨大的产业规模为现代物流业的发展创造了雄厚的基础。沈阳物流发展迅速，整体运行良好。2013年，全市物流业增加值实现295亿元，同比增长8.3%。铁路、公路、航空货运总量达到2.45亿吨，同比增长12.6%。开展物流业务的各类企业已达3100余户，其中注册资金在500万元以上的有327户；国外物流企业有34家，包括日本邮船、德国TDS等世界百强物流企业8家；中海、中外运、宝供等

3、国内50强物流企业18家。物流业多元化市场主体不断壮大。2灰色关联分析的基本原理及方法灰色关联分析步骤如下：（1）选好参考序列。一般选取X0为参考数列，X1，X2，…，Xk为比较数列，而且以Xi（t）作为第i个数列在t时刻的值，i=1，2，…，k；t=1，2，…，n。（2）关联系数的计算。定义关联系数计算公式如下：Di（t）=minimint

4、x0（t）-xi（t）

5、+ρ?maximaxt

6、x0（t）-xi（t）

7、

8、x0（t）-xi（t）

9、+ρ?maximaxt

10、x0（t）-xi（t）

11、（1）式中Di（t）称为Xi对X0

12、在t时刻的关联系数（i=1，2，…，k；t=1，2，…，n）；ρ为分辨系数，0≤ρ≤1，ρ通常取值0.5；minimint

13、x0（t）-xi（t）

14、和maximaxt

15、x0（t）-xi（t）

16、称为两级（两层次）的最小差和最大值。（3）关联度计算。关联度的一般表达式为：ri=1nnt=1Di（t）（2）ri是曲线Xi对参考曲线X0的关联度。（4）关联度排序。根据大小排列关联度的先后顺序。关联度越接近于1，说明关联程度越大。根据经验，当ρ=0.5时，两因素的关联度大于0.6便认为其关联性显著。一般认为，0

17、联度为弱，协调作用弱；0.4

18、，运用初值化方法进行量纲一处理，得到一个新的数列，见表2。3.3结果分析从表3可以看出，工业总产值、主营业务收入、利润总额与货运量的关联度分别为0.73883、0.74268、073850，均处于0.65

19、联动发展对沈阳经济的振兴具有重要意义，有利于制造企业与物流企业内外部物流资源的合理配置，指导企业物流的健康发展，使沈阳市制造业与物流业实现全部联动，促进物流业与制造业的健康协调快速发展。参考文献何秋，桂寿平，朱强.区域物流系统动态学模型的建立与合理性检验[J].交通与计算机，2002.李虹.制造业与物流业联动发展对策分析――以辽宁省为例[J].生产力研究，2009，（10）.田凤权.制造业物流联动发展制约因素分析[J].物流工程与管理，2013，（8）.韩晓丽等.制造业与物流业协调发展的计量分析[J].价值工程，2009

20、，（1）.计东亚.基于灰色关联模型的浙江省制造业与物流业联动发展的协调度研究[J].江苏商论，2011，（3）.