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时间:2019-02-07
《车辆组合导航滤波算法研究及gps接收模块设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、江苏大学硕士学位论文摘要车辆导航是智能交通的关键技术之一。全球定位系统GPS(GlobalPositioningSystem)具有良好的长期误差特性、较差的短时精度,而航位推算DR(DeadReckoning)系统具有好的短时精度、差的长期误差特性。车载GPS/DR系统通过适当的导航算法可提供高精度、高频率和可靠的定位数据。本文在分析传统扩展卡尔曼滤波(EKF)的基础上,将一种新的滤波方法一基于插值公式的滤波算法(插值滤波)应用于组合导航系统的状态估计。插值滤波继承了传统EKF的实时递推结构,通过基于Stifling插值公式的差分方法来代替非线性函数导数的计算,避免了计
2、算复杂的雅可比矩阵,改善了传统EKF算法中泰勒展开线性化造成的较大误差。将多项式插值公式展开的一阶项和二阶项作为函数近似分别得到DDl和DD2(一阶和二阶差分)滤波算法。根据GPS/DR组合系统的状态和观测方程,分别采用EKF、DDI和DD2滤波算法估计给定目标的运动状态。仿真结果表明,DDl和DD2滤波具有较强的跟踪性和较宽的应用范围,数值稳健性和精度优于EKF算法。本文设计了车辆导航关键器件——GPs接收模块。方案采用了低噪放大器、射频胁端芯片和基带处理器等主要元器件,给出了原理图、PCB布局和制板要求,并详细阐述T(1)LNA外围电路的设计,包括射频输入匹配电路和
3、SAW滤波器;(2)射频前端电路的设计,包括芯片的结构和信号线的连接;(3)基带部分的设计,包括GPSMODE配置、有源天线监测和扩展存储等外围电路。设计采用GPS信号发生器和真实信号来测试接收模块,结果表明设计的GPS接收模块具有很高的灵敏度和定位精度。最后简要介绍了模块的软件配置。关键词:全球定位系统、航位推算、组合导航、卡尔曼滤波、插值滤波、射频、低噪放大器、基带处理器江苏大学硕士学位论文ABSTRACTVehiclenavigationisoneofthemostimportanttechnologiesinintelligenttransportationsy
4、stems.GlobalPositionSystem(GPS)isofsuperiorlong·termen_orperformance,butpoorshort-termaccuracy,whileDeadReckoningsystem(DR)hasgoodpositionprecisioninshort-termbutpoorinlong-term.GPS/DRintegratednavigationprovidespositiondatawithhi曲precision,frequencyandreliability.Onthebaseofanalyzingtra
5、ditionalExtendedKalmanFiltering(EKF),thispaperputsforwardanewmethod—interpolationfilteringforintegratednavigationsystems.ItadoptsrecursionstructureoftraditionalEKF,anddivideddifferencebasedonStirling’sinterpolationformulasubstitutesforderivativecalculationofnonlinearfunctions.Calculation
6、isgreatlysimplifiedduet0avoidingcomputing.Iacobianmatrix,andthenewmethodimprovesmodelt既,rorcausedbyTaylorlinearizationintraditionalEKF.DDlandDD2(first-andsecond—orderdivideddifference)filteringmethodscorrespondtofirst-andsecond-orderfunctionapproximationsbasedoninterpolationformula.Accor
7、dingtothestateandobservationmodelsofGPS/DRintegratedsystem,EKEDDIandDD2filteringmethodsalecomparedtoestimatestateinformationofagiventarget.SimulationresultsindicatethatDDI,DD2filtershavestrongertrackingperformanceandlargerapplicationscope,andachievehighernumericalstabilit
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