浅谈tmis信息整合与应用整合

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1、综合分析数据(包括综合性较强、决策层较关心的数据和跨两个及两个以上铁路信息子系统的数据等)。这种形式保证了对同一数据的抽取方法和抽取模式相一致，保证了统一的时间基准和相关数据的可比性，解决了数据不一致的问题，实现信息交互和不同系统之间数据的有效利用，使数据的存储井然有序，易于决策者找到一些规律性的信息。(3)逐步建立健全决策支持模型库和完备的知识库。数据模型和决策模型是建立决策支持系统的关键，只有符合实际的模型，才能更好的为决策者服务。现在铁路运输部门使用的运输指标的算法陈旧，有些指标并不能反映现实的运输生产状况，不断更新模型库和知识库有着重要的意义。(4)加强信息流程和运

2、输流程的相互影响和相互渗透。在用信息化代替手工劳动的过程中，必然会出现为适应信息流程的需要而更改传统的固定模式的运输流程，同时信息决策支持系统的进一步发展也会给运输部门的决策者提供发展铁路运输的策略和建议。(5)进一步加快铁路信息化的步伐，将现有的所有运输业务流程纳入信息化发展的进程中，做到运输的每一个环节在可控的范围之内。从现有的运输工作业务流程来看，中国铁路的信息化程度不高。中国的铁路网覆盖面较广，地区发展的不平衡造成了各地信息化程度的差异；大型编组站信息化程度较高，中、小站的信息化程度低，而准确、密集的信息恰恰取决于中、小站的信息化程度。(6)建立基础数据统一管理平台

3、，在一定程度上打破铁路各部门间业务逻辑和数据保密的限制，从而避免因数据不全或者数据的重复收集或者数据的重复存储造成的不必要的麻烦和浪费。4结束语如何发展铁路的信息化进程，如何利用电子技术完善运输管理是TMIS工程完成以后一个重要的问题，这不仅关系到铁路信息化发展的进程和方向，也关系到铁路客货运输发展的前景。在信息和行业紧密结合的时代，只有利用先进的科学技术，科学的管理方法和快速的决策工具才能使铁路的客货运输营销策略得以完善和发展，才能使决策者们做出快速、正确和有强见性的决策。越来越多的企事业管理层认识到，只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能实现更大的效益。数据仓库技术满足了

4、企业生存和发展的决策基础，辅助高级决策者解决半结构化和非结构化决策问题，必然会推进铁路乃至整个交通行业的发展。浅谈TMIS信息整合与应用整合潘红芹陈彦杰铁道部信息技术中心摘要：TMIS应用子系统的建设实现了运输信息处理的自动化，独立开发的系统形成的信息孤岛一定程度上阻碍了信息的充分利用。本文从现有应用系统的分析入手，指出了客观存在的问题，并从信息整合和应用整合两个方面提出了解决方法。关键词：TMIS信息整舍应用整合130TMISfTransportationManagementInformationSystem)系统经过多年的建设，各种业务子系统如：确报系统、货票系统、货运

5、营销系统、运输调度信息系统、车站管理信息系统、车号自动识别系统、十八点运输统计分析系统、铁路客票发售和预订系统等已实现了运输信息自动处理的功能。由于各系统独立开发、自成体系，在信息共享、综合利用方面还存在差距，还不能很好地满足运输生产管理部门的需求。．1TMIS应用系统分析1．1数据流向分析各应用子系统的基础数据源均来自车站系统上报的原始信息，或者由车站原始信息汇总后上报的统计信息；数据在铁道部、铁路局、铁路分局三级落地，并且在各级分别建立各自的应用系统。每一级均有确报、货票、集装箱、货运营销、调度系统、货车追踪系统，各级之间有数据接收与转发功能。车站综合管理系统位于最底一

6、层，是所有应用系统的信息源点。1．2数据接口分析每个应用系统都不是孤立存在的，除了纵向在铁道部、铁路局、铁路分局级上有数据传输，在同一级上与其他应用系统之间也存在数据接口，如图1所示。随着用户需求的增多，在应用系统基础之上均不同程度地做了一些综合应用，系统之问的接13越来越多，接口关系变得盘根错节。1．3应用功能分析各应用子系统在功能上的开发，是渐进的，螺旋形的。表现为如下层次：满足系统设计的基本功能；依据本身积累的数据作统计分析；从其他应用系统获得相关数据，丰富系统的数据源，进行深层次开发；为其他应用系统提供数据支持。1．4现存的问题从对TMIS应用系统的分析来看，可以归

7、纳出几个较为明显的问题：(1)各应用系统功能存在交叉。各应用子系统建设之初是根据业务内容划分的，系统相对独立，功能相对独立。但随着每个业务系统都在用户的需求下进行综合应用的开发，功能不断扩展，系统和系统之间不可避免地存在一些交叉。(2)每个应用都在拓展功能，综合应用效果未见理想。以统计分析为例，如装车去向统计，十八点系统、精密统计系统、货票系统、追踪系统都有分析，前两者是取自车站层层上报的统计数据，后两者是根据应用系统的实时数据进行的汇总。货票系统的数据源是制票而不是实际的装车；追踪系统的数据源是上报的车辆报文，现