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时间:2019-02-06
《基于高阶累积量的紧致遗传算法地震子波恢复研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于高阶累积量的紧致遗传算法地震子波恢复研究郑国宗(控制理论与控制工程)指导教师:戴永寿(教授)摘要地震子波恢复是波阻抗反演及正演模拟的基础,本文介绍了统计性子波提取中用到的高阶统计量的基本理论,介绍了地震子波的特性,总结了子波提取的方法、技术,分析了高阶累积量拟合法提取子波的理论依据。论文详细介绍了地震资料处理中常用的非线性寻优技术,h。对最近提出的紧致遗传算法的基本原理进行了研究,基于随机游动理论,分析了紧致遗传算法中概率向量的进化规律,由于随着概率向量的不断进化,两个竞争个体的基因排列越来越相近,降低了概率向量的进化效率,进而提出了一种改进的分级竞争紧致遗传算法,以提高竞争
2、个体基因排列的差异性。在函数优化问题中的仿真结果表明.改进的算法的进化效率和全局寻优能力得到提高。基于高阶累积量拟合法的统计性子波的提取,实质上一个非线性优化问题,本文首次将紧致遗传算法运用到这种方法中,研究了紧致遗传算法分支在实际问题优化求解中的可行性和有效性。课题研究中采用了MATLAB和c++混合编程技术,通过MATLAB和c++的混合编程,有效利用了MATLAB已有的高阶统计工具箱的功能,也发挥了C++运行速度快的优点。最后,本文根据褶积模型产生人工合成地震数据,用紧致遗传算法进行子波提取,仿真结果表明了紧致遗传算法在子波提取中的有效性。关键词:子波提取,高阶累积量,最优
3、化,遗传算法,紧致遗传算法IIStudyofWaveletExtractionUsingCompactGeneticAlgorithmBasedonHigherOrderCumulantsZHENGGuo—zong(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyProfessorDAJYong-shouAbstractTheextractionofseismicwaveletisthebaseofwaveimpedanceinversionandforwardsimulating.Thispaperintroducesthebasict
4、heoryofhigherorderstatisticsusedforstatisticalwaveletextraction,thenpresentsthecharacteristicofseismicwavelet.Themethodsforwaveletextractionaregenerallysummarized,andthetheoryofwaveletextractionviahigherordercumulantsmatchingapproachisanalyzed.Thefamiliarnonlinearoptimizationmethodsinseismicd
5、ataprocessingarepresentedindetail.Thisworkstudiesthefundamentofthecompactgeneticalgorithm,whichproposedlately,andanalysestheruleoftheprobabilityvectorevolvinginthecompactgeneticalgorithm.Forthetwocompeteindividualsarecloseringenearraywhenthevectorevolvescontinuously,theevolvingefficiencyofthe
6、probabilityvectordegrades.Therefore,animprovedalgorithm,thegradingcompetingcompactgeneticalgo血hm.isproposed.Thesimulationsinfunctionoptimizationshowtheimprovedalgorithmisenhancedwithhigherevolutionefficiencyandglobaloptimization.Waveletextractionviahigherordercumulantsmatchingapproachisessent
7、iallyaproblemofnonlinearoptimization,SOthecompactgeneticalgorithmisfirstlyusedtoresolvethisproblemforstudyingtheIIIavailabilityofthisbranch.TheresearchmakesuseofMATLABandC++.Byhybridprogramming,notonlythehigherorderstatisticstoolsofMATLABarea
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