基于cae的车身覆盖件多道拉深技术研究

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时间:2019-02-06

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1、重庆大学硕士学位论文摘要摘要汽车车身不仅与底盘和发动机一起构成汽车的三大部件,而且还是决定汽车产品市场竞争力和市场寿命的主要因素之一。随着汽车工业的飞速发展,对车身覆盖件的需求量与日俱增。在车身覆盖件生产时,最重要的工序是拉深工序。而在覆盖件这种复杂型面的零件拉深成形时,经常遇到产品所要求的变形程度超过材料一次成形所允许的最大变形程度的情况,从而导致产品无法一次拉深成形,必须采用多道拉深成形。多道拉深成形就是将覆盖件拉深成形的总变形量进行分配,每道拉深完成一部分变形,经过多道拉深成形,最后制成产品的冲压成形工艺。多

2、道拉深成形的坯料为经过前一道拉深的半成品零件,半成品已经过一次变形,因此,在坯料的力学性能及厚度均匀性上,均较一次拉深成形坯料为差,所以覆盖件多道拉深已经成为一大难点。本文以覆盖件多道拉深成形工艺为研究对象,充分利用塑性有限元数值仿真手段,揭示了覆盖件多道拉深成形特有的规律。在研究过程中,首先对多道拉深时板料硬化指数、板厚方向异性系数等材料性能参数,以及压边力、模具几何参数、摩擦和润滑条件等通用性工艺参数对各道拉深成形的影响进行研究;然后,在前面研究的基础上,通过对国内某车型一车身内覆盖件的多道拉深进行有限元数值模

3、拟,预测其生产中可能产生的缺陷,并通过工艺优化解决可能产生的缺陷,总结了象车身覆盖件这种复杂曲面的多道拉深的技术难点及规律,并通过实验验证了有限元数值模拟分析结果及总结规律的正确性。本论文总结出来的规律及研究的成果可以弥补现阶段对覆盖件等复杂曲面多道拉深成形技术研究的不足,并为下一步进行更深入的理论研究打下基础;同时本文的研究成果可以为覆盖件多道拉深专用有限元数值模拟分析及工艺自动设计软件的编制提供底层专业基础知识,并为进一步的多道拉深成形专家系统的开发提供技术依据。关键词:车身覆盖件,多道拉深成形,有限元数值模拟

4、,I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTTheautobodypanelnotonlyformsthreemajorpartsoftheautomobilewiththechassisandtheengine,andstilldeterminethecompetitivenessoftheautomobileindustry.Whichisoneofthemainfactorsofthelife-spanofmarket.Withthedevelopmentatfullspeedoftheautoindus

5、try,thedemandforautobodypanelgrowsdaybyday.Themostimportantprocessisdrawingprocessinautobodypanelproduction.Whendrawingcomplexprofilecomponentssuchasautobodypanel,weoftenfoundthatthedistortiondegreewhattheproductrequestssurpassthebiggestdistortiondegreesituati

6、onthatthematerialpermits.Thatcausestheproducttobeunabletheoncedrawingandmustusemulti-stagedrawingprocess.Multi-stagedrawingprocessistoassignmentthetotalautobodypanelstrain.Eachdrawingcompletespartofdistortions,Aftermulti-stagedrawingprocess,weproductthepart.Th

7、eblankofbehinddrawingisthedistortingblankofformerdrawinginmulti-stagedrawing.Becausetheblankhasbeendistorted,therefore,thematerialsmechanicsperformanceandthicknessuniformityareworsethantheoncedrawing.Nowmulti-stagedrawingprocessbecomeadifficulty.Thispapertakes

8、multi-stagedrawingprocessastheresearchedobject.FirstweusetheFEAtooltopromulgatedtheruleofmulti-stagedrawingprocess.wecarefulresearchtheinfluenceofthematerialsrigidificationperforma

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