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时间:2019-02-06
《x射线能谱精确定量技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中文摘要配备X射线能谱仪的扫描电镜和电子探针已广泛的应用于分析领域,是最为主要的微区成分分析的工具。提高能谱仪的定量分析质量,进而促进相关领域的科学研究和工农业生产的发展,意义重大。本论文对能谱仪的结构、INCA能谱定量分析系统、定性、定量分析和能谱仪的应用等方面进行了叙述,对三种典型试样——玻璃、不锈钢、低碳钢,定量分析时的脉冲处理时间、束斑直径、加速电压、活时间等测量条件进行了深入研究。不锈钢中除Fe外,主要合金元素有Cr和Ni,同时还含有少量的Mn、P、S、Mo、V、Ti等,定量分析的难度主要体现在对低
2、含量元素的分析上。通过依次改变测试条件,分析定量结果,获得了不锈钢样品的最佳测试条件:处理时间5,束斑直径5,加速电压20kV,活时间100s。在电子束照射下玻璃中的K、Na离子会发生迁移现象,对可迁移组分的研究是玻璃试样准确定量的关键。通过实验和对结果分析,获得了玻璃试样的最佳测试条件:处理时间5,束斑直径5,加速电压18kV,活时间75s。碳为超轻元素,具有特征X射线能量低、荧光产额小、临界激发电压低等特点,并且在分析过程中存在碳污染,定量分析结果的准确度差。用灵敏度曲线法对低碳钢中碳的k比率进行处理,来
3、获得碳元素的准确定量。其最佳测试条件为处理时间5,束斑直径5,加速电压18kV,活时间100s,对应的碳元素含量计算公式为Ci=65.27Ki.0.40。关键词:能谱仪定量分析低碳钢灵敏度曲线法ABSTRACTEnergyDispersiveSpectrometer(EDS)hasbeenwidelyappliedtoanalyticalfieldwithelectronprobeandscanningelectronmicroscopy,anditiSthemaintoolofelementanalysis
4、-Itisveryimportanttoimprovethequalityofquantitativeanalysis,SOastoimprovethedevelopmentofrelevantscientificresearchandagriculturalandindustrialproduction.ThepapergivesaviewofthestructureofEDS,thesystemofINCAenergyanalysis,qualitative,quantimtiveanalysisanda
5、pplicationofEDS.Thepaperconductsadeepresearchinthetestconditionsofprocesstime,spotsize,acceleratingvoltageandlivetimeforthreetypicalsamples--glass,stainlesssteelandmildsteel.Thestainlesssteel,besidesFe,mainlycontainsalloyelementsCrandNi.andasmallquantityofM
6、n,只S,Mo,VTi,etc.Thequantitativeanalysisisdeterminedbytheanalysisoflow-contentelement.Theoptimumtestconditionsareobtainedthroughchangingtestconditionsinturnandanalyzingquantitativeresultsaslistedhere:processtime5,spotsize5,acceleratingvoltage20kV,livetime100
7、s.Studyonthemovableelementsisthekeyproblemwhenprecisequantitativeresultisconsidered,sinceKandNacationinglasswouldtransferundertheelectronicbombardment.Theoptimumtestconditionsareprocesstime5,spotsize5,acceleratingvoltage18kV,livetime75s.Carbonislightelement
8、,withlowenergyofX.ray,lowquotaoffluorescence,lowcriticalactivationvoltageandcarbonpollutionisserious,SOtheprecisionoftheresultofquantitativeanalysisislow.Thekrateofcarbonofquantitativeanalyrsisisproces
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