电子商务环境下物流配送中心选址决策与评价方法研究

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1、2006/23总第355期商业研究——COMMERCIALRES毋文章编号:1001—148X(2006)23—0192一O3电子商务环境下物流配送中心选址决策与评价方法研究任眷玉,王晓博(1.黑龙江大学信息科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080;2.黑龙江大学信息管理学院,黑龙江哈尔滨150080)摘要:电子商务环境下的物流配送中心选址涉及到多方面的因素,是一项复杂的系统工程。为此,提出了定量化的启发式算法来初步确定电子商务环境下配送中心选址方案。方案的确定是为了决策,因此依据定量计算和定性分析的结果。采用协调分析方法来科学地决策符合电

2、子商务环境下的最优选址方案。关键词:物流配送中心;选址模型;启发式算法;决策评价方法中图分类号:F253.9文献标识码:AResearchonDistributionCenterLocationDedsionandAppraisementUnderElectronicCommerceRENChun—yu。WANGXiao—bo(1.Schooloflnforn~ionScienceandTechnology,n~iiangVniver~y,Harbin,Hdlon~iang15(1380,C~ina;2.SchoolofInformatio

3、nManagement,HeilongfiangUniversity,Harbin,Heilong~iang150080,China)Abstract:Thelogisticsdistributioncenterslocationinvolvessomanyfactors.Itisacomplicatedsystemengineer-ing.Thepaperproposesthemethodcombiningquantitativeheuristicalgorithmtomakecertainthelogisticsdistribution

4、centerlocationpmjectunderelectroniccommemeconditions.Theaimofconfirmingtheprojectiseasytomakedecisions.Therefore-thepaperadoptstheharmoniousanalytiallmethodtoscientificallymakedecisionsonoptimizinglo-cationprojectunderelectroniccommerceconditionsaccordingtother℃sultofquant

5、itativeandquantitativeanalysis.Keywords:distributioncenter;locationmodel:heuristicalgorithm;decisionappraisementmethod一、引言中选出,经典的方法有Kuehn—Hamburger模型法、国内外对物流配送中心选址问题的研究已有多年CFLP法和鲍姆尔一沃尔夫法。该方法是近几十的历史,对各种类型物流配送中心的选址问题在理论年来研究的重点,国内外研究物流配送中心选址方面和实践方面都取得了令人注目的成就,形成了许多可上,代表性有:Aik

6、enseh提出了九个基本的选址模行的模型和方法。归纳起来可分为连续型模型选址、型。。。Barahonaf等人用混合整数规划建立了仓库选离散型模型选址和专家咨询法选址等三类。连续型模址模型,除考虑了选址的固定费用、运输费用外,还型选址方法认为物流配送节点的地点可取直角坐标上考虑了库存费用。此模型用Dantzig—Wolfe分解算法的任意点。一般采用的方法是重心法。北方交通大学进行了求解,用次梯度优化方法来加速上述算法的收鲁晓春等对配送中心的重心法选址做了深入的研究,敛。Holmbcrgk则考虑了非线性运输费用的选址问认为原有重心法存在问题,并

7、用流通费用偏微分方程题,并用分枝定界法进行了求解。魏巧云等在考来取代原有的计算公式⋯。孟大伟采取重心法选址虑产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上,模型、多目标模型与密切值法等方法相结合,取得了建立了一个有关多个配送中心的选址模型。得到了较很好的效果口。离散型模型选址方法认为配送中心为满意的选址结果¨引。杨波给出单配送中心选址问的备选地点是有限的几个场所,最合适的地点只能从题的一个量化的处理方法⋯。专家咨询法是将专家总第355期任春玉:电子商务环境下塑流配萼主·墨塑查查:!一:凭经验专业知识做出的判断以数值形式表示,从而经求,约束条件(

8、3)表明配送中心i的进货量应小于过综合分析后对选址进行决策。在国外研究方面,配送中心的容量,约束条件(4)表明选用配送中心Saaty等提出层次分析法确定物流配送中心的最优位的个数

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