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时间:2019-01-31
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1、供戍链环境下物流配送中心选址问题研究第四章基于供应链的多目标选址模型构建及优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4.1物流配送中心选址模型的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.4.1.1基本假设⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..4.1.2模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4.2基于供应链的优化模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。4.2.1物流配送中心选址优化模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..4.2.2模型分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第五章基于遗传算法的模型求解⋯⋯⋯⋯
2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..395.1遗传算法的发展及其特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯395.1.1遗传算法研究及其发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。395.1.2基本遗传算法的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.405.2基于遗传算法的模型求解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯405.2.1自适应遗传算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。405.2.2参数设定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一445.2.3解除约束⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯.445.3算例分析及可靠度验证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯.45第六章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。51致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯53参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯..555忖勇亳A⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯59附录B⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61第一章绪论随着大商业、
4、人力资源步显现,也被称之曾说物流的处女地用只是冰至有很大伴随速发展的本)的潜角转向生物质消耗供应和商流,配送中心物流发展升级和服作用。物流在若干个心选址方的平衡发本文主要物流务节点的1.1研究背景2物流成本我国物流对于促进的意义。中心选址物流(1)和性质等心的规划(2)列的布局但这些模化模型;线性规划函数的“决规模较基于域纳入节的遗传算将节点选步逼近最决问题的流配送中(3)整个系统选址决定好坏直接也会影响影响产品键作用,都起着重产业化和系统化的必要条件,也是实现物流业快速发展的必要条件。第~章绪论1.3国内外研究现状
5、1.3.1国外配送中心选址研究的现状国外对选址问题研究的一个多世纪以来,研究成果可谓是硕果累累,最早的选址问题是由Weber于1909年提出的,他所考虑的选址问题是确定一个仓库位置,从而使仓库与各处客户之间的总运输距离最短,从此,正式开始了选址理论的研究。而物流中心选址问题出现在上世纪末,在选址问题研究成果的基础上,专家学者从不同的角度、方位对物流配送中心选址问题进行了探索和分析,并在理论研究和实践方面都取得了令人瞩目的成就,形成了许多可行的模型和方法。归纳起来物流配送中心选址的研究可分为连续型模型选址、离散型模型选
6、址和专家咨询法选址等三大类,代表作有:TompkinsandWhite[12j(1984)提出了通过对影响因素进行所有可能的比较,运用偏好理论来分配主观因素权重的方法。SpohrerTf【lKmak[13】(1984)提出使用权重因素分析方法把定量数据和定性比率结合起来从无数的备选方案中选择合适的厂址。Barahonaffl4】(1985)等人用混合整数规划建立了仓库选址模型,除考虑了选址的固定费用、运输费用外,还考虑了库存费用,并用Dantzig-Wolfe分解算法进行了求解,用次梯度优化方法来加速上述算法的收敛。
7、Stevenson[15】(1993)提出使用成本——容量分析方法选择最佳厂址。Owensh[16】(1998)等在考虑了设施选址问题的动态特性和需求的随机变动性的基础上,建立了动态选址模型和随机选址模型。Holmbergktl。7】(1999)则考虑了非线性运输费用的选址问题,并用分枝界定法进行了求解。Vlachopoulou[博J(2001)将GIS(地理信息系统)应用到物流配送中心选址过程,开发了一个地理决策支持系统,使管理者能够用定量和定性的标准对候选物流配送中心进行排序。Siddhartha[19】(200
8、2)通过在多品种商品,多设施选址框架下引入存货费用、定货费用和运输费用这几种物流成本对传统选址模型进行了拓展,提出了一个综合模型,通过最小化总物流成本,同时确定最优位置、流量、运输商品的组成和运输周期。1.3.2国内配送中心选址研究的现状我国于上世纪八十年代中期出现了物流中心一词,九十年代后期才出现了物流中心实体,在这短短的十年间有许多学者对其
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