混凝土损伤识别中的时间逆转成像方法

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1、第36卷第4期力学季刊Vol.36No.42015年12月CHINESEQUARTERLYOFMECHANICSDec.2015doi:10.15959/j.cnki.0254-0053.2015.04.012混凝土损伤识别中的时间逆转成像方法1112顾建祖,周春杰,骆英,徐晨光(1.江苏大学土木工程与力学学院,江苏镇江212013;2.江苏大学理学院,江苏镇江212013)摘要:时间逆转成像技术具有定位准确和操作简单之特点,本文将其运用于混凝土结构损伤的检测.通过提取各换能器单元的发射信号和损伤散射信号构建超声波

2、传播的传递矩阵然后对其进行奇异值分解,获得包含损伤信息的奇异向量;采用多重信号分类(multiplesignalclassification,MUSIC)算法,分别基于数值模拟数据和实验实测数据对混凝土结构内部损伤进行成像,实现了准确的损伤定位,并将成像结果与偏移成像法进行对比.此工作探索了将时间逆转成像技术应用于混凝土结构内部损伤实际工程检测可行性,为无损检测技术人员定性或定量分析混凝土结构的内部缺陷提供理论参考.关键词:混凝土;时间逆转成像;数值计算;奇异值分解;偏移成像中图分类号:TN317+.5文献标志码:

3、A文章编号:0254-0053(2015)04-0655-07ApplicationofTimeReversalImagingMethodonConcreteStructuralDamageIdentification1112GUJian-zu,ZHOUChun-jie,LUOYing,XUChen-guang(1.FacultyofCivilEngineeringandMechanics,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013,Jiangsu,China;2.FacultyofScie

4、nce,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013,Jiangsu,China)Abstract:Thetimereversalimagingtechnologyhasthemeritsofaccuratepositioningandsimpleoperation,inthispaperithadbeenappliedtothedetectionofdamageofconcretestructures.Thetransfermatrixofultrasonictransmissionwasc

5、onstructedbyextractingtransmittedsignalsfromtransducerarraysandscatteredsignalsfromdamages,andthenitunderwentsingularvaluedecompositionandthesingularvectorscontaininginformationaboutthedamagewereobtained.ThedamagesofconcretestructurewereimagedbyMUSIC(multiples

6、ignalclassification)algorithmbasedonthedatafromsimulationsandexperimentsrespectively,aprecisepositioningofdamagewasobtained,andacomparisonwiththeresultfrommigrationimagingwasmade.Thisworkexploredthefeasibilityofemployingthetimereversalimagingtechnologytodetect

7、theinternaldamageofconcretestructuresinrealsituation.Italsoprovidedatheoreticalreferencefornondestructivetestingengineerstoanalyzetheinternaldefectsofconcretestructuresqualitativelyorquantitatively.Keywords:concrete;timereversalimaging;numericalsimulation;sing

8、ularvaluedecomposition;migrationimaging工程设施和建筑结构在建造及其长期运行过程中受到外界(环境/载荷等)作用,易产生各类损伤,损伤的累积将导致设施、结构产生故障和功能的逐渐丧失,甚至诱发重大事故.如何通过合适的无损检测方法判断损伤的存在以及对损伤进行定位及评估是当前国内外学术界、工程界极为关注的热点.超声无损检测方法已

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