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1、RegionalEconomy!!区域经济武汉城市圈金融辐射力实证研究112王仁祥安子铮安子祎(1.武汉理工大学,湖北武汉430070;2.甘肃省经济委员会,甘肃兰州730030)摘要:本文以武汉城市圈内的9个城市为研究对象,采用因子分析法评价各城市的金融竞争力并进行排名。在此基础上,以武汉为中心使用断裂点模型来计算武汉对其他城市的金融辐射半径,并以此量化金融辐射力。从金融辐射力的角度来看,武汉对城市圈内其他城市的金融支持并不十分显著。因此,武汉需要进一步加强区域金融中心建设,通过加大金融集聚力来增强金融辐射力,以更好地支持和促进武汉城市圈的经济发展。关
2、键词:武汉城市圈;因子分析;断裂点模型;金融辐射力中图分类号:F832.7文献标识码:A文章编号:1009-3540(2008)08-0025-0002一、引言面,可以用来衡量一个地区的金融竞争力。2007年12月14号,国家发改委经报请国务院同(二)金融竞争力计算及排名意,批准武汉城市圈为全国资源节约型和环境友好型本文利用统计软件SPSS13.0的因子分析(Factor社会建设综合配套改革试验区。武汉城市圈是指由武Analysis)功能来评价武汉城市圈9个城市的金融竞争汉、黄石、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、仙桃、潜江及天门共力并进行排名。具体分析结果如下:
3、同组成的一个城市圈,亦称“1+8”城市圈。以武汉为中表1给出了KMO检验统计量与Bartlett球形检验心,其他8个城市都在距离武汉100公里左右的范围结果。KMO值为0.823,大于0.6的最低标准,说明数之内。据比较适合做因子分析。同时,Bartlett球形检验的p金融是现代经济的核心,资金是现代经济的血液。值(相伴概率)为0.000,小于显著性水平0.05,也说明国内外无数实践证明,“金融活,满盘活”。同样,对武汉适合进行因子分析。城市圈建设而言,金融也可以起到巨大的推动作用。本表1KMO检验与Bartlett球形检验结果文以武汉城市圈为研究对象,
4、定量描述了武汉对城市圈内其他城市的金融辐射半径,并用金融辐射半径作为金融辐射力的量化。从金融辐射力这一全新视角来评价武汉对城市圈内其他城市的金融影响和金融支持效果。表2给出了12个原始变量的变量共同度。变量共二、武汉城市圈城市金融竞争力评价同度反映每个变量对所提取出的所有公共因子的依赖(一)金融竞争力指标选取程度。变量共同度越高,说明该因子分析模型的解释能金融竞争力指标及数据的选取遵循四个原则:第力越高。可以看出,绝大多数的变量共同度都在80%一,易得性原则,即指标和数据可以从权威部门及其发以上,说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分布的统计资料中获得
5、;第二,连续性原则,即指标和数信息,因子提取效果比较理想。据是定期、连续发布的数据;第三,代表性原则,即尽可表2变量共同度能选择重要的、具有典型意义的指标和数据;第四,全面性原则,即所选取的指标和数据要尽可能地全面反映所评价的目标。本文在考虑了上述原则后,选取的金融竞争力指标主要有:年末存款余额(deposit),年末贷款余额(loan),银行不良资产率(bkbadc),年保费收入(inin-come),保险赔付率(inrepay),上市公司数量(compa-ny),证券公司数量(security),年证券交易量(ex-change),累计资本市场融资额
6、(capital),年地区生产总ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.值(gdp),年进出口总额(imex)以及累计外商直接投资表3给出了特征值(Total)、方差贡献率(%of(fdi)。这十二个指标基本涵盖了金融发展的各个方Variance)和累积方差贡献率(Cumulative%)。从Ini-2008年第8期25区域经济!!RegionalEconomytialEigenvalues栏可以看出,有3个因子对应的特征表5因子得分和排序值大于1,因此应提取相应的3个公因子。ExtractionSumso
7、fSquaredLoadings给出了提取出的3个公因子的累积方差贡献率为84.418%,说明这3个因子可以解释原始变量82.935%的方差,已经包含了大部分的信息。RotationSumsofSquaredLoadings给出了提取出的公因子经过旋转后的方差贡献情况。从中可以看出,由于经过了旋转,3个因子的方差贡献已经发生了变化,但是3个因子总的累积方差贡献并没有改变,依然是84.418%。结合因子得分系数矩阵和原始变量的标准化值,就可以计算各个公共因子的得分。综合因子(F)得分则按下式(1)计算:F=(35.526%×f1+31.765%×f2+17
8、.127%×f3)/84.418%(1)表5给出了3个公共因子的得分和综合因子的
