基于医疗数据挖掘的在线病情分析系统研究与开发

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于医疗数据挖掘的在线病情分析系统研究与开发作者姓名：许杰指导教师：蔡家楣教授、郭振江高级工程师浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院2013年10月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterDesignandRealizationforOnlineDiagnosesSystemBasedonMedicalDataMiningCandidate：XnJieAdvisor

2、：Prof．CaiJiaMei、SeniorEng"GuoZhenJiangeniorn2qneer{．／uo11enJian2CollegeofComputerScienceTechnology、CollegeofsoftwareZhejiangUniversityofTechnologyOct2013浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成

3、果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名：日期：2013年10月20日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1

4、、保密口，穆．年解密后适用本授权书。2、不保密耐。(请在以上相应方框内打“√")日期：2013年10月20日日期：2013年10月20日酒慰名名签签者师作导浙江工业大学硕士学位论文基于医疗数据挖掘的在线病情分析系统研究与开发摘要尽管如今社会经济和物质生活不断提高，但慢性非传染性疾病对人类(尤其是老年人)的身体健康威胁却越来越大。通过深入分析某些确诊患者的医疗数据，提取隐藏在数据背后的一些具有潜在用处的信息，并加以分类汇总和挖掘分析，非常有利于医生对疾病进行针对性的治疗，从而促进患者的康复。因此，设计

5、和开发一种使用方便、效率高、效果好的数据分类系统也因此成为目前医疗数据分析领域的一项重要任务。本文提出了一种特征选择与数据分类算法，重点介绍了数据离散化与数据不一致率，以及基于不一致率的特征选择方法和数据分类方法。随后对多维医疗数据的预处理进行介绍，包括数据格式转换的方法和数据清洗，展示本文医疗数据预处理的结果。最后对基于多维医疗数据挖掘的病情进行分析，介绍病情分类的设定，展示本文医疗数据的特征选择以及病例分类结果。本文在Weka上完成二次开发，使Weka支持新开发的数据分类算法，该算法可实现数据的

6、快速分类以及分类结果的可视化显示等功能。利用Java技术调用Weka中新开发的算法设计实现了一个基于上述特征选择和规则提取的在线数据病情分析系统，可实现数据的自动分类、数据挖掘以及数据预测等功能，满足用户通过Web实现在线数据挖掘、病例预测等数据挖掘需求，并给出了在线数据分类系统测试，验证了系统的高效性和实用性。关键词：医疗数据，数据挖掘，特征选择，数据分类，Weka，Java浙江工业大学硕士学位论文DesignandRealizationforOnlineDiagnosesSystemBasedo

7、nMedicalDataMiningABSTRACTThoughthesocio-economicandmateriallifeareimprovedcontinuously,thethreatofchronicnon—communicablediseasestohumans(especiallytheelderly)’Shealthisstillgrowing．Toanalyzeandextractinformationfromthepatientsdataisusefulfordoctorsto

8、carryouttargetedtreatment，andisalsomoreconducivetotherehabilitationofpatients．Itisanimportanttaskinthefieldofdataanalysistodesignanddevelopadataclassificationsystem，whichiseasytouse，withhighefficiencyandgoodeffective．First，thispaperintr