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《多中心山地城市住房价格空间格局研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第38卷第5期西南大学学报(自然科学版)2016年5月Vol.38No.5JournalofSouthwestUniversity(NaturalScienceEdition)May.2016DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2016.05.022多中心山地城市住房价格空间格局研究———以重庆主城区为例①王梦玮,刘勇,刘秀华西南大学资源环境学院,重庆400715摘要:利用重庆市主城区2014年以小区为单元共5410个样本点的二手商品房房价数据,通过克里格空间插值方法并运用GWR模型揭示重庆主城二手房住宅价格空
2、间格局和影响因子.研究表明,重庆市主城住房价格空间格局表现出了明显的山地城市多中心结构,其中传统的五大商业圈以及在重庆城市规划中提出的多个组团表现明显,次中心的分布与城市交通设施的分布有着明显的关联.在运用GWR模型进行住房价格影响因子分析得到:住宅小区到城市商圈的通勤时间为影响住宅价格的主要因素;江景资源扩大了住宅价格峰值的分布,推动了城市次中心的发展;城市轨道交通的覆盖让区域范围内的住宅价格升高,随着城市轨道交通的全面覆盖,将快速推动城市次中心发展.关键词:山地城市;多中心;住房价格;空间格局;影响因子中图分类号:TU9
3、84文献标志码:A文章编号:16739868(2016)05013306我国市场化进程加快了城市住宅商品化,住房价格成为了民众和政府关心的国民经济问题和衡量城市[1]发展的重要指标之一.如今,城市内部住宅价格的空间分异现象同时受到了宏观经济因素和微观因素的[2]共同影响.邹高禄以北京、上海等为例研究了城市住房价格的动力,随着GIS技术的发展,地理空间因素[3]对住房价格的影响越来越受到重视,Can于1998年强调了GIS技术在房地产市场研究中的重要性,在国[4-6]内运用GIS研究住房价格空间分布主要集中在北京、广州等一线城
4、市.同时,于1996年英国地理学家[7-8]Brunsdon等提出了地理加权回归(GWR)模型,探讨了楼地板面积对住房价格的影响,揭示了住房价格的空间非平稳性,并与传统的OLS即住房价格特征模型进行比较得到地理加权回归模型较优.在国内,罗[9]罡辉以杭州为例,运用GWR模型研究了区位、邻里、建筑特征对住宅地价的影响,研究表明杭州地价具有空间不平稳性,证实了GWR模型在研究住宅地价空间结构的优势.我国对住房价格空间格局的研究多集中在北京、广州、杭州等一线城市,很少有在西部开展相关研究,同时重庆作为西部唯一的直辖市,是西南地区的
5、经济文化中心,同时也是典型的山地城市,由于特殊的地[10]形地貌结构,城市发展格局具有特殊性.重庆自1997年直辖以来,城市经济发展迅速,2013年重庆主城区GDP在全国城市GDP排名23,超过了东莞等沿海城市,主城城镇化率达87.87%.在重庆市历届发布的城市规划文件中,重庆城市发展一直是以“多中心”作为城市空间结构规划的核心,城市发展格局在视觉上以多中心的形态发展,住房价格作为城市发展的重要指标之一,对重庆市住房价格空间格局的研究具有重①收稿日期:20141015基金项目:国家自然科学基金项目“典型山地城市多中心开发的生
6、态效应研究”(41101568);重庆市自然科学基金项目“基于智能体模型的山地城市多中心格局模拟”(cstcjjA00008).作者简介:王梦玮(1990),女,重庆南川人,硕士研究生.主要从事城市地理学的研究.通信作者:刘勇,博士,副教授.2西南大学学报(自然科学版)http://xbbjb.swu.edu.cn第38卷大意义.本文以住宅小区为单位,重庆市主城区2014年二手普通商品房价格为基础,通过克里格空间插值方法定性描述重庆住宅价格空间格局是否也是多中心结构,并运用GWR模型定量分析形成这种空间布局的影响因素.1研究
7、区域、数据与方法1.1研究区域本文选取了重庆市城乡总体规划(1996-2020年)中的都市区作为研究区域,包括了主城6区(渝中、大渡口、江北、南岸、沙坪坝、九龙坡)全部区域和渝北、北碚、巴南部分区域,土地总面积为3716km2.自1997年重庆成为全国第4个、西部唯一的直辖市,经济发展迅速,然而重庆全市经济发展主要集中在主城区,2013年重庆全市GDP为12656.69亿人民币,面积为全市不到7%的主城九区GDP达到5391.84亿元,占全市GDP42.6%,人均国内生产总值达66686.95元,超过全国人均国内生产总值56
8、.86%.随着城市规模不断扩大,由于嘉陵江、长江、中梁山、铜锣山对城市的分割,最终形成了“一城五片、多中心组团”的城市空间结构布局.2009年国务院批复了第3个国家级新区“两江新区”,新区的成立加快了重庆城市规模的外扩(图1).1.2研究数据本文的住宅价格主要是指以居住小区为单位的二手房均