基于网络分析的生态建设评估指标体系定量选取

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1、第35卷第3期生态学报Vol.35,No.32015年2月ACTAECOLOGICASINICAFeb.,2015DOI:10.5846/stxb201304070621黄洁,吝涛,胡灯进.基于网络分析的生态建设评估指标体系定量选取———以福建省为例.生态学报,2015,35(3):686鄄695.HuangJ,LinT,HuDJ.Quantitativeselectionresearchontheevaluationindicatorssystemfortheecologicalconstructionbasedonnetworkanalysis:acasestudy

2、ofFujian.ActaEcologicaSinica,2015,35(3):686鄄695.基于网络分析的生态建设评估指标体系定量选取———以福建省为例1,21,2,*3黄摇洁,吝摇涛,胡灯进1中国科学院城市环境与健康重点实验室,中国科学院城市环境研究所,厦门摇3610212厦门市城市代谢重点实验室,厦门摇3610213福建省海洋研究所,厦门摇361013摘要:科学有效的指标体系是开展区域生态建设评估以及规划、管理的重要技术手段。然而目前在生态指标体系构建中仍缺乏对指标内涵的系统研究,同时指标的选取过程不够透明,掺杂诸多主观臆断,损害了生态指标体系构建的科学性和有效

3、性。针对福建省生态建设实践,将网络分析与量化指标选择过程相结合,(1)根据福建省生态建设规划和目标,建立主题导向的生态省建设评估网状指标体系;(2)从因果联系、生态过程和管理需求三方面分析各个备选指标之间的相互联系,形成基于主题导向的生态指标网络;(3)根据生态指标应用的科学性和实用性标准,基于网络分析原理,建立生态建设评估指标选择标准矩阵和备选指标矩阵;(4)构建面向经济社会成本和生态完整性的指标选取模型,定量化选取符合福建省实际发展特征的生态建设评估操作指标体系。将有助于深入理解生态建设评估指标体系的内涵,提高指标体系构建的科学性和系统性,提升生态指标体系在实际生态

4、建设评估、规划和管理应用中的效用。关键词:生态指标;指标选取;网络分析;定量方法;生态建设Quantitativeselectionresearchontheevaluationindicatorssystemfortheecologicalconstructionbasedonnetworkanalysis:acasestudyofFujian1,21,2,*3HUANGJie,LINTao,HUDengjin1KeyLaboratoryofUrbanEnvironmentandHealth,InstituteofUrbanEnvironment,ChineseAca

5、demyofSciences,Xiamen361021,China2XiamenKeyLabofUrbanMetabolism,Xiamen361021,China3FujianInstituteofOceanography,Xiamen361013,ChinaAbstract:Eco鄄province,eco鄄cityandeco鄄countyconstructionprogramsstartedinChinain2000,andsincethen,therehavebeenmorethan15provincesincludingFujian,Hainan,Zheji

6、ang,Jiangsuetc.completedeco鄄provinceconstructionplanning.Scientificandeffectiveindicatorsystemisanimportanttooltocarryouttheassessment,planningandmanagementofregionalecologicalconstruction.However,someproblemsstillexistintheconstructionofecologicalindicatorsystem,suchaslackofsystematicst

7、udyontheessenceoftheindicatorandsubjectiveprocessofindicatorselection,whichseverelyimpairthescienceandvalidityoftheecologicalindicatorsystem.Anobjectiveandscientificprocessofselectionsuppliesthewayforfastecologicalconstructionplanninganditsadjustmentinthefuture.Thispaperc

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