基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式研究

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1、•28•ChineseJournalofLibraryandInformationScienceforTraditionalChineseMedicineApr.2018Vol.42No.2【引文格式】徐杰.基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式研究[J].中国中医药图书情报杂志,2018,42(2):28-31.基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式研究徐杰山东省泰安市中心医院，山东泰安271000摘要：对用户数据进行挖掘可以优化图书馆文献采访，利用用户借阅数据可以指导采购资金分配，利用用户检索数据可以获知读者需求

2、文献，利用用户预约数据可以补充馆藏文献。基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式有3种，分别为应用决策树的分类分析、应用数据群组的聚类分析和应用数据挖掘的关联分析，来指导图书馆文献采访决策。提出基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式实现思路为，采用点面结合方式、定位文献采访方向，应用数据挖掘技术、输出文献采访重点，多维度挖掘用户数据、提高文献采访有效性。关键词：读者用户；数据挖掘；公共图书馆；文献采访；决策模式DOI:10.3969/j.issn.2095-5707.2018.02.007中图分类号：G253文献标识码

3、：A文章编号：2095-5707(2018)02-0028-04StudyonDecision-makingModesofLiteratureAcquisitionofLibrariesBasedonUserDataMiningXUJie(ShandongTai'anCentralHospital,Tai'an271000,China)Abstract:Mininguserdatacanoptimizeliteratureacquisitionoflibraries.Usinguserlendingdatacanguid

4、etheallocationofprocurementfunds.Usingusersearchdatacanretrievereader-requiredliterature.Usinguserbookingdatacansupplementthecollectionofliterature.Basedonuserdatamining,therearethreekindsofdecision-makingmodesinliteratureacquisitionoflibraries:classificationanal

5、ysisofapplieddecisiontree,theclusteranalysisofapplieddatagroupsandtheassociationanalysisofapplieddatamining,,whichcanguidethedecision-makinginliteratureacquisitioningoflibraries.Therealizationideasofdecision-makingmodesofliteratureacquisitionoflibrariesbasedonuse

6、rdataminingareusingpoint-by-surfaceapproachtopositionliteratureinterviewdirection,applyingdataminingtechnologytooutputliteratureacquisitionfocus,andmulti-dimensionallymininguserdatatoimprovetheeffectivenessoftheliteratureacquisition.Keywords:readerusers;dataminin

7、g;publiclibraries;literatureacquisition;decisionmodes图书馆文献采访是公共图书馆馆藏建设的首要率，因此图书馆文献采访工作要最大化契合读者用内容，也是为广大读者用户提供良好服务的资源基户的阅读需求，在图书馆进行文献采访工作之前，础。图书馆文献采访，是指图书馆在综合考虑已有要对读者用户的数据进行挖掘，通过大数据分析方的资金经费、读者需求、馆建性质等因素的前提法得到读者阅读喜好的客观数据，进而开展有针对下，不断补充与完善馆藏资源的过程。图书馆文献性、有目的性的文献采访，在图书

8、经费有限的情况[1]采访不仅包括纸质版的中外文图书文献与报刊资下，最大化满足读者用户的阅读要求。料，在数字信息化普及的当今，也包括数字资源和1用户数据挖掘在图书馆文献采访中的应用信息资源的采访。公共图书馆文献资源的采访质量对于图书馆而言，读者用户的数据可以分为三在很大程度上决定着图书馆的服务水平，直接影响类：用户借阅