基于文献和专利分析的国外技术领域发展可视化研究

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1、ＲESEAＲCHONLIBＲAＲYSCIENCE33基于文献和专利分析的国外技术领域*发展可视化研究魏骏巍王晰巍李嘉兴郭宇DOI:10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2015.14.005【摘要】文章综合使用文献和专利知识图谱可视化方法，对SCI数据库和Innography专利平台中2003年到2013年关于低碳技术方面的文献和专利进行综合分析，从时间序列文献和专利发展态势、国家/地区文献和专利分布、研究方向分布、研究热点4个方面进行可视化分析，以期从文献和专利两个方面的

2、分析来综合反映低碳技术的国际发展动态。本研究对了解和分析国际低碳技术领域的发展，综合运用多种情报学数据挖掘方法进行技术领域的分析与预测将产生一定的推动作用。【关键词】文献专利技术领域可视化低碳技术Abstract:Thearticlemakesacomprehensiveanalysisofthepapersandpatentsinthefieldoflowcarbontechnologies，whichwereenlistedinthedatabaseofSCIandInnographypla

3、tformfrom2003to2013withKnowledgeMappingVisualizationmethods.Thepaperintendstoanalyzetheinternationaldevelopmentsongeneralsituationoftheacademicpapersandpatentsaboutlow-carbontechnologiesfromthefollowingfouraspects:periodsequence，countryandterritory，r

4、esearchdistribution，thehotspotandresearchfrontier.Itusesavarietyofintelligencedataminingmethods，whichwillproduceacertainroletoanalyzeandpredictthedevelopmentoflow-carbontechnologies.Keywords:documentpatenttechnologyfieldvisualizationLow-CarbonTechnol

5、ogy进入知识经济时代，国家或企业之间竞争的重点已经从产品和知识资本转移到科技领域，以技术为支撑的竞争日渐激烈，科技创新呈现出规模化、复杂化、交叉性、跨学科等特征。如何准确把握科技发展前沿和发展趋势，［1］用信息技术手段更好地预测未来研究方向和研究重点成为当前科技创新和大数据时代发展中面临的新问题。［2］［3］为推动绿色制造，维系生态平衡，走可持续发展之路，世界各国开始重视低碳经济发展和低碳技术研发。低碳技术(LowCarbonTechnology)逐渐成为当前促进低碳经济发展和解决环境社会可持

6、续发展的关键议题。国外［4］学者T.U.Daim等通过结合使用文献计量学和专利分析的著名技术预测工具，如情景规划、生长曲线和类比法，［5］介绍了3个新兴技术领域的预测情况，然后证实了其未来发展预测的可行性。ChaomeiChen等运用引文分析、聚类分析等方法对1985～2007年间DEK(数据与知识工程)的期刊论文进行分析，统计引文最多的DEK论文，［6］DEK作者最受欢迎的文章，预测未来主题研究趋势。QixinChen等以影响中国低碳发电的关键技术(包括高效率发电技术、可再生能源发电技术、核能

7、发电技术、CSS等)为基础，以电源结构规划决策模型为中心，绘制了［7］2011～2030年间中国电力行业低碳技术发展路线图。国内学者栾春娟等运用共类分析、主题词共现分析等方法对德温特数据库中1971年到2010年40年的全球太阳能专利数据进行分析，绘制了太阳能技术网络演进趋势，并［8］识别了不同发展阶段的关键技术。张杰等以射频识别为研究对象，运用文本挖掘、共词分析、战略坐标图等方法对该领域的专利内容进行分析，探寻该领域的技术研究现状及未来发展趋势。从国内外现有技术领域发展动态的研究成果来看，国外

8、已有学者综合运用文献和专利分析的方法对技术领域的发展进行预测分析;国内学者单独运用文献或专利分析方法分析技术发展动态的研究成果相对较多，而将两种*本文为国家自然科学基金－青年基金(71203074)“信息生态视角下中国低碳产业技术链的形成机理及发展路径研究;吉林大学研究生创新研究计划项目(2015130)“基于知识流的专利分析方法研究———以无人驾驶为例”的研究成果之一。34图书馆学研究2015.14方法结合在一起，对技术发展动态进行综合分析的研究成果相对较少。同时，在大数据时代运用可视化知识图