基于g_1法的药品配送风险模糊评估方法研究

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1、万方数据《经济师'))2009年第9期●新视点基于G，法的药品配送风险模糊评估方法研究摘要：在我国的药品配送活动中，由于各参与主体存在多元利益选择和医疗制度的不健全，凸显药品配送的复杂性和不确定性，在一定程度上助长了药品价格虚高之势，迫切需要建立药品配迭风险评估体系对其实施有效管理。文章从药品配送的经济、技术、管理和制度层面，解析药品配送风险的形成机理，建立药品配送风险评估指标体系，提出了基于G，法的模糊评估方法。关键词：药品配送风险G。法模糊评估中图分类号：F272文献标识码：A文章编号：1004-4914(2009)09—061—03一、

2、引育药品不像其它普通商品，消费者可以自由选择，特别是处方药，需要凭医师处方才能到药房购买。药品配送作为实现药品价值的核心环节，不仅受医院、医师、患者和医疗组织等诸方面的共同影响，其直接参与主体——药品制造商、批发商和销售商(医院或药店)的构成也十分复杂，且各参与主体间的利益分配机制严重缺失，导致整个药品配送活动存在巨大的风险，直接影响药品的合理配送和制药行业的健康发展。然而，专门围绕药品配送风险的研究还比较少，还没有形成药品配送风险评估指标和药品配送风险评估体系。针对药品配送这一复杂的不稳定系统，单一地采用定性或定量评估方法或多或少存在着缺陷

3、，本文拟从药品配送的经济、技术、制度和管理角度，采用法与模糊评估相结合的方法，构建药品配送风险测评指标及其评估方法。二、药品配送风险分析药品配送，是经过药品制造商、批发商(多级)、销售商(医院或药店)、患者等直接参与主体，以及作为间接参与主体的政府，共同完成的一系列配送活动。由于其参与主体多元化，配送环节多，使得药品配送风险构成复杂。主要从经济、技术、管理和制度层面，剖析药品配送风险的成因。1．经济原因。由于我国的药品市场和医疗服务固有的技术与知识的专有性和垄断性，造成药品配送信息严重的不对称，表现为药品制造商、批发商、销售商(尤其是医院)和

4、患者的博弈过程，尤其是医院与患者的委托代理关系中。由于药品制造商、批发商和患者对药品销售商(尤其是医院)的依附性，使得药品制造商、批发商在药品配送定价中处于劣势，药品销售商(尤其是医院)利用自身的优势地位向药品制造商、批发商、患者乘机“敲竹杠”，导致各参与主体利益分配失衡。在销售商和患者博弈中，由于患者是依靠医生给出的处方才能完成药品的消费，医生的偏好直接影响到患者的消费选择。而医生偏好下的药品需求导向，进一步加剧了药品配送各参与主体的无序竞争。药品配送风险直接表现为其配送渠道的混乱、流程无标准、信息欠透明和运营费用高昂，结果在一定程度上造成

5、了药品价格的虚高，严重损害了广大人民群众的切身利益。2．技术原因。药品配送，涉及药品的库存、运输和分发，及其相关信息技术的应用，从而造成与之相关的药品配送风险。药品配送环节繁杂，任何细节出现问题都将导致药品配送活动的中断和损失。同时，药品本身是短周期产品，具有较强的季节性和周期性特征，使药品配送活动需保持一定的库存，不仅会占用大量的资金，而且还需承担过期的损失。构成药品配送风险的因素包括：对库存和运输条件(如稳定性和运输温度等)要求的满足程度，直接关系药品配送质量；药品配送技术(如药品组配方案、最佳配送路线的优化设计等)的选择，必须及时、高效

6、、安全，稍有不慎就会造成大量经济损失和风险；信息技术的应用水平影响药品配送管理的效果，各参与主体间的信息不能共享，造成牛鞭效应下需求的放大，同样成为制约药品配送有序发展的瓶颈和风险源。3．管理原因。药品配送，是一个由若干不同利益主体参与组成的虚拟联盟，它不可能像企业集团那样有效地约束成员企业的有限理性与机●赵嘉贤庄亚明会主义行为，不同利益主体间的管理和协调不当会带来相应的药品配送风险。由于不同利益主体间的合作有赖于他们自觉遵守契约的能力，当面对激烈的药品市场竞争时，不同利益主体为赢得自身的竞争优势，采取刻意隐瞒自己的真实信息，产生药品配送信息

7、共享风险，从而导致机会主义行为的产生。尤其是药品销售商(特别是医院)，若仰仗其在药品消费过程中的特殊地位滋生败德行为，必将引起药品配送不同利益主体间的利益分配不均，直接引发药品配送管理风险和信任危机。更何况药品是特殊商品，生命攸关，若在药品配送环节出现问题而影响用药安全，后果将不堪设想。4．制度原因。由于我国的医疗体制改革还有待进一步深化，政府对药品配送体系的建设缺乏总体规划，加上宏观调控的不到位和地方保护主义等诸多原因，造成药品市场结构分散、交易不规范，而“以药养医”医疗体制下医院定位的模糊，医药不分也间接导致药品价格的虚高。我国明文规定药

8、品制造商不能直接销售药品，必须通过药品批发商和销售商(医院或药店)才能完成药品销售，但第三方付费、药品定价和集中招标制度的不完善又在一定程度上增加了药品配送的复杂性