基于bp神经网络化工行业上市公司财务风险预警地研究

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1、暨南大学硕士学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有

2、关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：通讯地址：邮编：暨南大学硕士学位论文摘要财务风险是企业面临的最主要风险，发达国家企业对财务风险管理比较成熟，在实践和理论上已形成相应体系，财务风险分析不断尝试采用新技术方法。我国企业财务风险管理体系不健全，管理技术较简单，还不能满足企业对财务风险管理要求。所以，研究财务风险预警对提高我国企业竞争能力，对企业财务风险管理有重要理论与现实意义。本文首先提出研究的背景，概述了

3、国内外研究现状并加以评析，找出其中的不足和明确本文应该研究的重点。其次，论证了财务风险预警对财务风险管理的重要性，界定了企业财务风险的相关概念，介绍了财务风险和BP神经网络的理论基础。再次，借鉴国内外研究学者的研究构建了企业财务风险预警指标体系。预警指标体系包括营运能力、偿债能力、盈利能力、发展能力、盈利质量五大类别，并由资产负债率、净资产收益率等17个二级指标组成。最后，基于BP神经网络方法构建了企业财务危机预警模型，收集了68家化工行业上市公司进行实证分析，运用Matlab软件对构建的模型进行检验。本文重点研究企业财务风险预警体系的构建，结合该体系构建了基于BP神经网络财

4、务风险预警模型，并对模型进行了实证分析，从而为企业降低财务风险提供一定的借鉴意义。关键词：财务危机风险预警BP神经网络I暨南大学硕士学位论文AbstractFinancialriskisoneofthemostimportantrisksthatthecompaniesface.Astheeconomicglobalizationprocessaccelerated,financialriskmanagementinthepast20yearshasmadetremendousprogress.Thefinancialriskmanagementindevelopedcomp

5、aniesismorematureinpracticeandtheorycorrespondingsystem.Financialriskanalysisadoptsnewtechniquesdaybyday.Bycomparison,Chinesecompanies’financialriskmanagementsystemisnotperfectandmanagementtechnologyisrelativelysimple,itstillcannotmeetthecompanies’requirementstomanagefinancialrisk.Thefinanc

6、ialriskmanagementindevelopedcompaniesismorematurebutprematureinourcountry.Sothispaperstartsfromtheresearchbackgroundoffinancialrisk,studyingandremarkingontheresearchstatusofdomesticandoverseas,findingthedrawbackofpresentresearchasforwhichisthestressedpointofthispaper.Thenthispaperdemonstrat

7、estheimportanceoffinancialriskwarningtofinancialriskmanagement、thedefinitiontotherelatedconceptionsofcompaniesfinancialrisk.What’smore,itdemonstratethetheoryfoundationoffinancialriskandBPneutralnetwork、thenecessityofbuildingfinancialriskwarningsystem.Sec