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1、中国工程科学2018年第20卷第4期DOI10.15302/J-SSCAE-2018.04.010人工智能助力有色金属工业转型升级袁小锋，桂卫华，陈晓方，黄科科，阳春华（中南大学，长沙410083）摘要：有色金属是国民经济和国防军工的重要原料和战略物资。近年来，我国有色金属工业取得突飞猛进的发展，但仍面临着绿色、高效和智能化发展的挑战。有色金属生产工况复杂、原料多变，资源、能源、环保的要求日益严格，需要通过灵敏感知、精细操作、智能分析和敏捷决策来处理这些复杂变化和严苛要求。人工智能的飞速发展为有色金属生产过程的转型升级提供了核心驱动力。本文从有色金属工业的发展及面临的挑战、人工智能技术助力
2、有色金属生产转型升级案例以及有色金属工业转型升级对人工智能的挑战三个方面阐述人工智能助力有色金属生产过程绿色高效智能化发展的主要内涵。关键词：有色金属工业；人工智能；智能制造；转型升级中图分类号：TP2文献标识码：ATransformingandUpgradingNonferrousMetalIndustrywithArtificialIntelligenceYuanXiaofeng,GuiWeihua,ChenXiaofang,HuangKeke,YangChunhua(CentralSouthUniversity,Changsha410083,China)Abstract:Nonfer
3、rousmetalsareimportantfundamentalandstrategicmaterialsfornationaleconomyandthenationaldefensein-dustry.Inrecentyears,thenonferrousmetalindustryhasmadegreatprogressinChina.However,itisstillfacingthechallengesofgreen,efficient,andintelligentdevelopment.Inthenonferrousmetalindustry,theproductioncondi
4、tionsarecomplicated,therawmaterialsarechangeable,andrequirementsforresources,energies,andenvironmentprotectionbecomeincreasinglystrict.Therefore,techniquesforsensitiveperception,preciseoperation,intelligentanalysis,andquickdecision-makingareneededforcopingwiththesecomplexchangesandstrictrequiremen
5、ts.Therapiddevelopmentofartificialintelligencefitlyprovidesthecoretechniquesforthetransformationandupgradingofthenonferrousmetalproductionprocess.Inthispaper,threeaspectsaremainlydiscussed:developmentandbottlenecksofthenonferrousmetalindustry,twocasesoftransformingandupgradingthenonferrousmetalind
6、ustrywithartificialintelligent,andthechallengesfacedbyartificialintelligenceinthetransformationandupgradingofthenonferrousmetalproduction.Keywords:nonferrousmetalindustry;artificialintelligence;intelligentmanufacturing;transformationandupgrading收稿日期：2018-08-24；修回日期：2018-08-28通讯作者：桂卫华，中南大学，教授，博士研究生
7、导师，主要研究方向为复杂有色金属生产过程控制理论、技术和工程应用；E-mail:gwh@csu.edu.cn资助项目：中国工程院咨询项目“新一代人工智能引领下的智能制造研究”(2017-ZD-08-03)本刊网址：www.enginsci.cn059专题研究 人工智能助力有色金属工业转型升级一、有色金属工业现状与面临的挑战结合，为我国有色金属工业的转型升级提供了重要技术保障。以人工智能驱动有色金属工业绿色化和在党的“十
