专业级资料探勘技术,帮助做出可靠的商业决策

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1、DerwentDataAnalyzer專業級資料探勘技術，幫助做出可靠的商業決策商業挑戰DerwentDataAnalyzer簡介現在的智慧財產(IP)專業人員面臨著重重難關。原DerwentDataAnalyzer(DDA)可結合您自己的內部資始資料的數量龐大，超出人類能力所及，難以評料（例如研究記錄、市場資料等）與像是Derwent估、分析，即時從產生的資訊中擷取出實際可行的Innovation等領先業界工具的專利和科學文獻資工作情報。料，透過便捷的功能，將複雜的資料集轉換為更直覺的情報及各種進階的分析圖表。不同於明確的新聞或市場訊息，專利資料複雜，更需要專業領域的知識，方能確保獲得正確

2、的篩選與DDA協助提升您的智慧財產、研發和商業策略，它解讀。一般的文書處理工具確實很有幫助，但要針能運用機器學習技術，將許多耗費人力的手動流程對本身的專利分析需求，從複雜的資料探勘和情報自動化，並擁有數據清理、文字探勘技術和分析巨工具組合中選出適合的工具，卻不是件容易的事。集，讓您能快速產出各種分析報告。理想的解決方案應該要能無縫融合專業知識與機器情報，提供決策制定者需要的商業洞見。「DDA能運用機器學習技術，將許多耗費人力的手動流程自動化。DerwentPoweringIPInnovation科睿唯安

3、DerwentDataAnalyzer2DDA引擎報告•內建各種自動化、客製化、商業化的

4、視覺報告圖1中的3步驟直覺化工作流程顯示DDA實際的功•一鍵產出公司調查、技術趨勢、新興科技趨勢等能內涵。分析報告圖1：DDA工作流程引擎•更直覺、更專業的方式呈現出重要資訊，提升報告價值自動化•搭載機器學習模組，將重複的分析工作交給機器來執行•自動化技術分類、一鍵比對相似紀錄、自動化報告•更重要的是，人機協作，更輕鬆的完成任務DDA有何吸引人之處？•它能將大量的資料內容轉換為強大的深入見解•進階的資料探勘科技，輕鬆比對、去除、挖掘出大量內容中的關聯性調整•透過運用機器學習，以可重複的方式持續提升分•建立一個全整合式的資料集合以供分析析工作流程的效率•利用各種資料剖析、清理及歸納功能，將資料

5、加•減少手動分析的步驟，空下更多珍貴的時間投入以分類更有價值的決策判斷•脫離傳統試算表的束縛，獲得更高層次的分析•「從機器到人類」的回饋學習循環，將人類的智結果慧與資料更緊密的結合，用更快的速度產出更相關的結果分析•更智慧的功能模組，分析的跨入門檻不再高不DDA可結合您自己的內部資料與可攀「領先業界工具的專利和科學文獻•清楚掌握每一條紀錄間的關係，更直覺的看穿競爭對手隱藏的「暗招」資料。•不再只憑直覺，而是用更可靠的證據為公司迎來商業成功科睿唯安

6、DerwentDataAnalyzer3產品概覽DDA是一個具有強大分析功能的文本挖掘軟體，對可預測未來競爭的進階分析文本資料進行多維度的採擷和視

7、覺化的分析。整合新版的DDA增添了一項高級的分析功能，能計算和了數據導入、清理、深度分析和報告產出，更搭載識別新湧現的研究領域，以及在這個領域有哪些主著機器學習自動化科技，讓您能花更少的時間處理要玩家，為創新和競爭情報提供參考訊息，我們稱完大量的數據，快速挖掘數據中的有價值的情報。之為EmergenceIndicator。它是基於四個關鍵參數：如此一來，便能擷取DerwentInnovation和Webof新穎性、持久性、社區化程度和增長，計算出資料Science專利與文獻資料庫中大量的業務關鍵深度中的新興技術詞、人員、企業和市場，並以獨特的資訊，並提供給商業決策制定者。EmergenceI

8、ndicator給予評分，可做為從成熟市場中挖掘藍海的重要參考指標。使用者能更輕鬆地分析趨勢，以及剖析特定技術領域的競爭者智慧財產活動。科睿唯安

9、DerwentDataAnalyzer4可供商業運用的視覺化結果，幫助做出可靠的決策將結果用視覺化方式呈現，最能準確解譯複雜資將結果用視覺化方式呈現，最能訊。DDA可產生目前市場上最完整的圖型報告，典「型的報告集範例如下所示，這些報告出自一份使用準確解譯複雜資訊。DDA可產生專利資料來探索發生在CRISPR領域內的商業和技術目前市場上最完整的圖型報告。趨勢的研究。CRISPR是一種細菌基因剪接機制，可用來找出及編輯基因體資料。Figure3:Inv

10、entionvolumebycategoryMediator-Cas9Mediator-Cas9Use–DiagnosisMediator–gRNAVector–PlasmidVector–BacterialMediator–TracrRNAUse–FormulationUse–TargetingMediator–PAMDelivery–NanoparticleTechnologytermsUse–GeneE