数据挖掘技术在出租车交通事故的分析中的应用的研究 (1)论文

《数据挖掘技术在出租车交通事故的分析中的应用的研究 (1)论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、●◆。J；’r_．1·，．AThesisfortheDegreeofMasterin．ComputerSoftwareandTheory‘，“lo+’～一一一’ApplicationResearchonDataMiningTechnologyinTaxiTrafficAccidentsbyDuChunSupervisor：AssociateProfessorBaoYubinNortheasternUniversityJune2008Ⅲ7刚9㈣6洲0m4眦8¨ii■1㈣Y卜k．b●．二●●l东北大学硕士学位论文摘要独创性声明

2、本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学位论文作者签名：稍，V签字日期：移册占·7．罗学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容

3、编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年日／学位论文作者签名：夼者签字日期：翻加吕．Z多导师签名：幺缈形’，’签字日期：硼．7·>东北大学硕士学位论文摘要数据挖掘技术在出租车交通事故分析中的应用研究’摘要随着经济的发展和人们生活水平的提高，出租车占城市客运交通的比重越来越大，同时大量出租车交通事故也随之而来，因此必须加强出租车行业各方面管理，尽量减少交通事故的发生。数据库技术己经在交通管理领域得到充分的应用，使得交通领域尤其是交通事故领域积累了海量的数据，而在这些

4、数据中存在着大量有价值的、有潜在关联关系的数据。将数据挖掘技术应用在交通领域，通过数据挖掘技术对交通事故数据进行挖掘，成为国内外关注的一个重要科研课题。本文的主要工作是对数据挖掘中的聚类分析和关联规则技术进行研究，并将其应用到出租车交通事故分析系统中。首先，结合国内外研究的现状和发展趋势，系统论述了数据挖掘技术及其算法。根据出租车交通事故的特点，有选择地构建数据挖掘模型。然后，详细介绍了系统的需求分析和系统设计，重点讨论了在数据预处理阶段，对事故数据进行处理的各种方法。在此基础上，具体介绍了实现的过程和意义。本文研究核心是

5、如何将数据挖掘技术应用到出租车交通事故分析系统中，深入研究聚类分析中的K-means算法和关联规则中的Apriori算法，分析算法中存在的问题，对原算法进行了改进，是本文的一个创新点，实验证明改进算法优于原算法。本文通过利用关联规则和聚类分析的改进算法对交通事故数据进行数据挖掘，并对挖掘结果进行了分析，验证了系统有效性，达到了实验的目的。关键词：出租车交通事故；数据挖掘；关联规则；聚类分析；Apriori算法一II—●●——————————————————————————————————————————一。东北大学硕士学位

6、论文AbstractApplicationResearchonDataMiningTechnologyinTaxiTrafficAccidentsAbstractWiththedevelopmentofeconomyandtheimprovementofpeople’Slivingstandard，taxiestakealargeproportionofcitypassengertransportation．Meantime，alotoftrafficaccidentscome．Therefore，thetaximanag

7、ementmustbereinforcedandthehappeningofthetrafficaccidentsmustbe1esson．Databasehasbeenfullyusedintrafficmanagementarea．Soalargenumberofdataareaccumulatedinthisarea．What’Smore．alOtofdatawhicharevaluableandhavepotentialassociationexistinthedatabase．Ithasbecomeallimpo

8、rtantscientificresearchtasktoapplydataminingtechnologytotransportationareaandusethetechnologytominethetvd伍Caccidentsdataandhasreceivedmuchattentionfromb