多准则决策方法及其在教育系统中的应用研究

《多准则决策方法及其在教育系统中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中文摘要本文在对教育活动进行系统分析和研究决策理论与方法的新发展的基础上，探求使用科学决策方法解决教育系统面临问题的有效路径，是将决策理论与方法的前沿成果应用于教育系统。教育系统运行的全过程都有预测和决策问题，行政机构、教育工作者和教育对象、公众和社会等都会面I陆着对教育的选择和决策，而决策理论与方法的新发展，特别是多准则决策方法，亦为应用其解决教育决策问题提供了可能性，本文即是在此方向上进行的探索。主要工作有：研究了一系列新的基于Vague集的目标选择方法，包括记分函数法、加权记分函数法、距离法，创造性地提出了基于Vague集多目标模糊决策的区间值判定法。改进了时序多属性决策方法

2、。时序多属性决策问题是在时间、属性(指标)、决策方案的三维空间中，对有限个决策方案进行综合排序。针对时序多属性决策一般是把各时间样本点的权重视为相等，未考虑到指标的发展性，不能充分体现时序多属性决策的动态性的特点，本文将时间样本权重设为递增序列，方案的最终排序结果同时反映各属性的好坏程度及增长程度，因此排序结果更能反映客观实际。研究了基于决策方案优先序的群排序方法。50年代A1TOW关于偏好公理和不可能定理的发表，为群决策的偏好分析奠定了基本的理论基础。在基于方案间偏好关系的群决策研究中，为了使决策、评价结果尽可能贴近客观实际，尽量减少个体偏好所引起的偏差，一般采用群体排序方法，此

3、处研究了如何用加权偏差平方和最小化方法、基于测度函数的0．1规划方法处理此类问题。提出了基于Vague偏好的群体决策方法。研究了采用Vague集理论来描述和处理不确定信息或含糊信息的问题，提出一种Vague群体决策方法，采用Vague值作为决策者对备选方案的评估值，通过对决策者的各备选方案偏好值的集结，最后根据集结值的效用值对备选方案排序，是创新性的工作。关于教育决策机制的系统分析。从管理科学的视角，阐述了教育系统的概念和特征，并对教育决策系统的结构进行了系统分析，研究了教育决策运作模型，是创新性的工作。在上述工作基础上，给出了应用理论研究，进行教育活动分析的案例。关键词：Vagu

4、e集区间值判定法，Vague偏好的群体决策方法，．系统分析，教育系统AbstractBasedonthesystematicanalysisofeducationalactivitiesandtheresearchinthelatestdevelopmentofdecision．makingtheoryandmethod．thisthesisaimstosolvetheproblemstheeducationalsystemisfacedwithinamorescientificandeffectiveway,whichistoapplytheadvancedachievement

5、sindecision—makingtheoryandmethodtoeducationalsystem．Forecastinganddecision-makingareimportantpartsintheoperationoftheeducationalsystem．Administrativedepartment，teachingstaff,educationalobject，thepublicandsocietywillinevitablybefacedwiththechoiceofeducationanddecision—making．111elatestdevelopm

6、entindecisiontheory,especiallytheMulti—criterionDecisionMakingmethod，hasmadeitpossibletoapplythetheorytoeducationaldecision．makingprocess．Thisistheaimofthisthesis．Theresearchworkthathasbeencarriedoutandtheachievementsareasfollows．Aseriesofresearcheshavebeencarriedoutbasedonthetargetselectionme

7、thodofVagueset，includingmarkingfunctionmethod，weightedandmarkingfunctionmethodanddistancemethod．Theintervalvaluejudgingmethodbasedonthemulti-objectiveandfuzzydecision-makingmethodofVaguesetisputforward．Thesequentialandmulti．indexdecisio