基于统计视角的灰色系统的几个基本问题研究

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1、摘要摘要从1982年我国学者邓聚龙教授提出灰色系统以来的20多年间,灰色系统理论的确取得了瞩目的成就,已经广泛应用于经济管理、投资决策、军事运筹等各个领域,科研成果也有的进入三大检索(SCI、El、ISTP)。但是从世界范围的研究群体看,灰色系统的研究主要集中在中国学者和外籍华人学者;从研究内容看,应用研究较多,理论研究相对较少,应用的理论也多集中于灰色关联分析和GM(1,1)及其衍生模型。灰色系统理论在世界上还没有得到普遍认可,很多学者对灰色系统提出了种种质疑,其中一个重要原因在于一些灰色系统基本概念没有被严格定义,理论缺乏严密的数学基础,理论体系因而难以向纵深发展。为

2、了完善灰色系统理论的理论基础,为了推广和更科学地应用灰色系统理论,本文重点研究了灰色系统的三个基本的理论问题,即包括灰靶变换计算公式与定义的不相容问题、灰靶理论与灰色关联分析的逆序问题、包络灰预测的人为随意性和局部信息丢失的问题。全文总共研究的5个方面内容如下:1、灰靶理论中灰靶变换的计算公式与荻靶变换定义的不相容问题。经过研究发现:邓聚龙教授给出的灰靶变换计算公式与灰靶变换定义是不相容的。将该问题分解成以下几个子问题逐个层层推进加以解决:首先通过构造特殊取值的适中值指标序列,以具体的数值实例证明了灰靶变换的计算公式与灰靶变换定义的不相容问题在理论上的存在性。接着研究了灰

3、靶变换不相容问题的严重程度以说明不相容问题将影响灰靶理论的实际应用,为此采用统计模拟的方法,从几种常见的概率分布中抽取随机样本计算了不相容问题发生的频率,结果发现不相容问题发生的频率很大而且随着备择方案个数的增多而增加并迅速增加到1。然后利用几何概率的方法进一步分析了不相容问题发生的概率,与频率的变化情况一样,不相容问题发生基于统计视角的灰色系统的几个基本问题分析的概率很大而且随着备择方案的增多而增加。再然后对不相容问题进行了实证分析,通过检验发表的应用灰靶理论的文献中用到的现实中的真实数据,证明了灰靶理论的不相容问题确实在应用中存在。在充分说明邓氏灰靶变换应当予以修正后

4、,最后给出了灰靶变换计算公式的修正公式,证明了修正公式符合邓聚龙给出的灰靶变换的定义,并指出了修正计算公式不仅克服了原计算公式的缺陷,而且拓宽了指标序列的取值范围,将原公式只能取正数的范围拓宽到任意实数范围,从而拓宽了灰靶理论的应用范围。2、灰靶理论和灰色关联度的逆序问题逆序问题是多准则决策问题(MCDM,Multi.CriterionDecisionMakingproblem)中一个重要问题,该问题最早在1982年由ValerieBelton和TonyGear在研究层次分析法@a-ip,AnalyticHierarchyProcess)时提出,1991年在美国召开的IS

5、AHP.2(theInternationalSymposiumontheAnalyticHierarchyProcess)会议上学者们对这一问题进行了广泛的讨论。此后各种多准则决策算法的逆序问题受到广泛关注,但至今灰靶的逆序问题尚未有研究结果,本文首次研究了灰靶理论的逆序问题。通过构造具体的多准则决策矩阵,用数据证明了灰靶理论和灰色关联度逆序问题的存在性。并采用统计模拟的方法研究了灰靶理论逆序的严重程度。就其产生原因和逆序的消除方法等问题和另一个多准则决策方法TOPSIS作了比较分析。指出了灰靶理论逆序问题需要进一步研究的方向。3、包络灰预测的局部信息丢失问题现行的包络灰

6、预测只反映了数据的整体趋势信息而忽略了局部趋势信息,与灰色系统主张的差异信息原理和最少信息原理是不协调的。而且在确定上、下包络线时人为地设定有很大的随意性。本文依照灰色系统的差异信息原理和最少信息原理,充分利用局部趋势信息提出了一种灰色预测射线投影算法。该算法不仅给出预测区间,而且给出区fHj旱取值的信息,并且融入古典概率的思想给出了预测区间的可信度。指出与王福林、朱荣胜(2003)或宋中民(2002)给出的侧重提取总体趋势信息的预测模型配合使用均可以收到对总体趋势信息和局部趋势信息兼顾的效果。4、频繁集的自然分桶的Hash生成算法与灰色系统的现状研究在数据挖掘的关联规则

7、挖掘中,Park(1995)提⋯的利用基于Hash技术的2摘要DHP算法生成频繁项目集时,存在两个主要问题:一是难以选择合适的Hash函数;二是容易产生Hash冲突.本文针对这两个问题,利用二维Hash算法的基本思想,提出了一种自然分桶的Hash算法,根据新的桶内容增加的需要自然地新增桶地址.该算法的突出优点在于不会产生Hash冲突和避免了寻找Hash函数的麻烦。利用所提出的算法,对灰色系统的发展状况进行了研究。以CNKI、万方博士论文数据库为数据源,以“灰色系统”为主题检索1982.2004期间与灰色系统理论有关的博士学位论

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