基于统计视角的数据挖掘研究

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1、浙江工商大学博士学位论文基于统计视角的数据挖掘研究姓名：徐雪琪申请学位级别：博士专业：统计学指导教师：李金昌20070601数据挖掘应用角度作了一些完善和改进。第三章为：数据挖掘统计方法进一步研究。主要进行了特征描述统计。方法研究和聚类挖掘距离函数和相似系数研究。在特征描述统计方法研究中，提出了在本文设计的可视化数据挖掘系统LavaMiner中将把特征描述作为一‘个独立的挖掘功能模块来实现的思路，提出了特征描述过程模型，进而根据建立的过程模型系统地研究了各个步骤可采用的统计方法。在聚类挖掘距离函数和相似系数研究中，系统地研究了各类属性的距离函数和相似系数，并分析了各个距离两数和相似系

2、数的优缺点或适用性。第四章为：数据挖掘质量问题研究。从数据挖掘整个过程考虑把数据挖掘质量问题分为以下三类：源数据的质量问题、数据集成时的质量问题和数据分析时的质量问题，并针对4i同问题从统计学的角度分别提出了相应有效的解决方法。笫五章为：可视化数据挖掘原型实现。首先从数据挖掘原型的应用场景、使用对象、过程模型和模型表示四个方面研究了数据挖掘原型设讨‘基础，然后设计并部分实现了可视化数据挖掘原型系统LavaMiner，这是本文的另一项重要研究内容。该系统具有灵活的操作过程、便捷的扩展方式和全面的接口封装三大特点。第六章为：数据挖掘在实际数据库上的应用示例。完成了数据挖掘在浙江省联通炫铃

3、用户实际数据库中的应用示例，首先介绍了实验数据库，然后分不同时间段来实现最有价值客户的挖掘，最后作了铃音关联挖掘。浙江工商大学博士论文基于统计祝角的数据挖掘研究第七章为：全文总结及研究展望。主要对全文工作进行总结，并对下一步的研究作出展望。【关键词】统计学，数据挖掘，理论体系，质量，LavaMiner浙江工商大学博士论文基于统计视角的数据挖掘研究THESTUDYoFDATAMININGBASEDoNTHESTATISTICSVIEWABSTRACTFromtheendof1980s，whendataminingwasknownforthefirsttime，moreandmoreex

4、pertsfromdistinctareasareinterestedinstudyingdatamining．ThisthesisstudiesdataminingbasedonthestmistiesviewThethesisincludessevenchaptersapartfromintroduction．Chapterone：thetheorysystemofdataminingfromastatisticalperspective．Bycomparingdataminingandstatisticsinmanyaspects，thethesisputsforwardthe

5、theorysystemofdataminingfromastatisticalperspective．Sowecanunderstanddataminingandstatisticsmoredistinctly．Chaptertwo：summarizingstatisticsmethodsofdatamining．First，thethesisdiscussesthreeissuesaboutdatamining：data、attributetypesandfunctions．Thenitsummarizesstatisticsmethodsaboutassociationrule

6、、clustering、classifyingandregression，andalsoitimprovessomemethodsfromdataminingapplicationperspectives．Chapterthree：studyingstatisticsmethodsofdataminingdeeply．Thethesisnotonlystudiesmethodsofcharacterminingbutalsodistancefunctionsandresemblecoefficientofclustering4浙江工商大学博士论文基于统计祝角的数据挖掘研究Chapte

7、rfour：studyingqualitiesofdatamining．Thethesisthinksthatqualitiesofdataminingincludethreepansfromwholeprocess：thequalityofdata，thequlityofdataintegration，thequlityofdataanalysis，thenitstudiessonemethodstoimprovequalitiesofdataminin