基于支持向量机车牌识别技术的研究

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1、摘要随着城市交通的不断发展，汽车牌照识别系统在交通管理中显得越来越重要，对识别率和识别速度的要求日益提高，传统的识别技术已经无法满足现代交通控制的需求。汽车牌照识别系统主要包括车牌校正、字符切分和字符识别三个部分，本课题采用H伽曲变换实现车牌校正，运用字符串车牌相似度的方法进行字符切分，并创新性的提出了基于核聚类支持向量机的车牌字符识别方案，引入交叠系数的概念，减少了错分累积和判别器的数目。核函数的特性进行分析和研究的基础上，同时，在对核函数的构成条件以及不同本文对车牌字符识别算法中使用的核函数进行了改进，采用了

2、组合核函数。本课题通过大量实验得出结论，新方法可以有效的提高车牌识别系统的识别率和识别速度，在车牌试验中取得了较为显著的效果。关键词：车牌识别支持向量机核聚类核函数AbstractWi血也econ血uollsdevclopingoftheurib姐缸a伍c，thchcenseplaterecognjtionsystcmshowsmorc髂seInialm嚣趾dr。qui删吡∞t’especiallyinthe∽cllraterate锄dsp∞dof也er∞ogni缸咄．The扛瓠mionaltcchnologyo

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6、dv缸oed．Keywords：Lic蚰seplatencogni廿onl(emdclusteringalgori血mSupponVectormachinel(ernelfhnc廿仰西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同

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8、。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名：盘丝导师签名：逊口第一章绪论1．1智能交通系统(rrS)的背景和意义随着国民经济的日益发展，各种车辆迅速增加，在使人们生活便利的同时，也引发了新的问题，汽车闯红灯、超速、超载等违章现象以及汽车犯罪等事件急剧增加，伤亡事故不断发生。因此，对交通监控、安全管理的要求日益增高。另外随着现代数字图像处理的发展以及对计算机视觉研究的深入，