a企业方舱生产线仿真建模和改善研究

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1、1绪论硕士论文局问题也是成为了众多学者研究的对象。按照目前的研究成果，设备布局问题大致上可以分为两类：启发式算法在解空间爆炸式增长的现状下应用越来越广。汪一筇，米智伟1131对遗传算法和传统的SLP方法进行一定程度的融合，将改进后的领域搜索技术引入到变异操作中，这一方法在使得局部搜索能力得到增强同时使计算量大幅度减少；为了使搜索的高效性能在整体上得到提高，采用自动换行策略和惩罚函数对满足约束条件但出现设备重叠和超出车间区域的两类不合理解进行了剔除。李志华和曾海红等人【14J将单元作为制造系统的主要问题，通过对传统的布局思想的综合，提出了多单元制造系统的概念。对单元

2、内设备布局划分出两个不同阶段，分别是总体布局阶段和详细布局阶段。数学模型难以求解的问题依靠虚拟现实技术得到了实现。同时又对单元布局问题进行了一定的调整，采用集成设计的方法替代了原有的先布局再物流的方案，这一调整有效的弥补了传统方法的不足。郑晓军【l5J对环形布局问题进行了研究分析，在对设施进行相对位置编码的基础上采用差异演化算法求解环形布局问题；并且提出了一种连接图生成方法，该方法基于设施之间避障曼氏最短路径法针对详细布局问题的设施间最短路径进行了分析。不同大量的学者对混流生产线中的设备布局问题也进行了深入的研究。樊树海、陈金龙等【16】在现有的一型与二型顺序矩阵

3、的基础上采用扩展顺序矩阵方法分析了混流生产线上不同作业单位之间的关系，得到了一种运算规则，为解决混流生产线平衡问题的前期分析打下了良好的基础。苑明海、李东坡等【17J认为关联性、系统性和整体性在以前的生产线平衡方法中难以得到体现，从而在生产工艺顺序以外引入了惩罚函数优化的约束对该问题进行迭代优化，这一方法得到了工作站数最小和平衡率最高的最优方案。李建中【l8J认为有一个共同的缺点存在于以往对混流线平衡问题进行研究的文献中。这些文献都在追求依靠在特定的工作时段内对各工作站的工作内容加以平衡，使得各工作站总闲置费用尽可能低的优化目标。多级存贮和多级持有成本概念以及连贯

4、排序特性被运用到多混流生产系统转化中，从而实现了生产系统到序列系统的转化，并提出了一种总成本极小化方法，该方法可以同时兼顾考虑劳动力成本、存贮成本以及装卸成本。(3)从装配线平衡的角度来看：目前国内对装配线平衡问题的研究很多，大致上可以分为以下几类：对混流装配线多品种、小批量的研究。在唐秋华、徐超【191的研究中，混合装配线平衡研究被分为确定条件下的最小生产循环单元的静态平衡问题研究和不确定条件下修正过后的动态平衡问题研究两类；构建了一个不考虑动态不确定因素的静态平衡模型，并采用Flexsim仿真软件进行了仿真建模，验证了分析结果。周金应【20】应用聚类算法对以混

5、流装配线产品族构成模块的相似性和差异性进行了分析，在产品族研究基础上提出了混流装配线的组织形式，研究了不同的因素对面向产品族的混流装配线平衡问题的不同程度的影响。指出了在研究面向产品族的混流装配线平衡过程中，模块化装配单元之4硕士论文A企业方舱生产线仿真建模和改善研究间的负荷均衡状况和模块化装配单元的闲置时间具有同样的重要性，以实现负荷与闲置时间达到均衡的优化结果，在此基础上提出了投产排序问题的解决方法。启发式算法的应用。凌文曙【2l】以分析现有装配线为基础，分析出缺乏关联性、针对性是现有生产线平衡普遍存在的现象。其建立了平准化函数模型，利用这一模型混合装配线产品

6、排序问题得到了有效的解决。同时凌又建立了一种平衡模型并利用遗传算法对混合流水装配生产线工作站分配的进行了求解和优化，装配工艺以外的影响则采用利用惩罚函数建立约束条件，实现了生产节拍和平衡率一起优化的结果。肖中华、邓明星等【22】人针对装配线在工位数量确定的情况下进行平衡优化的数学模型，采用了非常规的遗传算法解决了传统遗传算法早熟和收敛较慢的缺点。这一算法利用各操作之间的逻辑优先关系生成了初始种群的可行操作序列。同时为实现算法收敛，采用了最优保留策略对最小节拍和较优序列进行求解。其他方面的研究。徐炜达、肖田【23】研究了第二类装配线平衡问题并提出了装配鲁棒平衡的思想

7、，这～问题主要特点为任务完成时间为连续区间参数。确定鲁棒分配方案的原则是最小化最大后悔值，从而确保其在任意可能情景下与该情景下最优分配方案所对应的节拍时间最为接近；建立了数学模型，并利用遗传算法求解了模型，对模型的有效性进行了验证。周清华、肖吉军f24】对某企业数字角度测量仪生产工序进行了深入的研究，根据多品种小批量的特点，对以往“生产小组包干制"生产流程进行了重组，采用“多品种可变生产线”，提高了生产效率。侯东亮【25J综合考虑了装配线平衡限制和指派限即制装配线平衡及人员最佳配置的两类限制，采用人力资源分配来探讨装配线平衡问题及其适合的派工方式，并分析了平衡后组

8、装在线的五