rfid在工业4.0中的应用解决-方案简介,凯路威20150422

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1、四川凯路威电子有限公司RFID技术在工业4.0中的几类应用方案简介四川凯路威电子有限公司二0一五年四月23四川凯路威电子有限公司目录一、RFID在制造行业的应用背景3二、RFID在制造行业中应用方案4（一）、方案概述4（二）、基于RFID的生产线管理61、RFID在日用品行业的应用管理62、酒类生产线RFID应用系统113、RFID烟叶生产线管理系统14（三）、基于RFID技术的数字化车间161、工装车间的RFID智能化管理172、RFID生产设备管理18（四）、基于RFID技术的制造物流智能化191、R

2、FID集装箱管理192、RFID物品智能租赁管理系统20（五）、方案核心技术与产品20三、凯路威公司简介2223四川凯路威电子有限公司一、RFID在制造行业的应用背景智能制造旨在将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造活动中，赋予产品制造在线学习和知识进化的能力，实现高品质制造。其关键技术包括智能感知技术、人工智能技术、智能驱动技术、智能数控技术、智能物流技术等。智能制造技术外延广泛，包括智能制造装备、智能制造系统、智能制造服务等，汇聚了广泛的产业链和产业集群，成为新一轮科技革命和产业革命的重要方向。

3、智能制造技术将逐步减少高品质产品制造对专家的依赖性，彻底改变现有生产方式和制造业竞争格局，引起发达国家的高度重视。在制造业中，生产车间作为产品制造的中心场所、成品物流和供应物流的起讫节点，车间的制造能力和其内部物流能力对企业的生产能力起到了决定性的作用。制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem，MES）作为承接ERP（EnterpriseResourceSystem，企业资源计划）系统、协调SCM（SupplyChainManagement，供应链管理）系统、调度底层生产控制

4、系统的枢纽，在车间生产过程中起到了重要的作用。激烈的市场竞争对现代制造业提出了进一步的要求：少量多种类的生产模式，不断缩短的生产周期，对客户多变需求的及时响应。这些都要求现代制造业具备更高的自动化和信息化程度。在国家“两化融合”23四川凯路威电子有限公司的政策指导下，加快生产制造业的智能制造、智慧加工、绿色生产的发展进程，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化的发展路线中，研究应用RFID技术，探索重组企业信息流，更大限度地发挥我国制造业现有资源优势，推动企业技术进步及传统制造业的升级换代的可行方案与模式

5、，已成为当务之急。而将RFID技术融入MES系统之中，是促进传统制造业发展升级的众多途径之一。一、RFID在制造行业中应用方案（一）、方案概述智能制造“互联网+”的生产管理模式智能化生产管控平台核心系统：MES、ERP、PLM智能化的生产物流体系²智能仓储²智能化物料分拣²自动化现场物流²智能化工位管理产品大数据平台设备基础机器换人设备自动化改造管理基础生产流程改造精益生产技术基础物联网（RFID）移动互联网大数据云计算以物联网、移动互联网、大数据、云计算为技术基础，以生产流程改造、精益生产为管理基础，以

6、机器换人、设备自动化改造打造设备基础，着力建设智能化生产管控平台、智能化的生产物流体系和产品大数据平台，形成“互联网+”的生产管理模式，最终实现互联、智能、精益、高效的智慧工厂，通过建立多种基于RFID应用的23四川凯路威电子有限公司信息化管理系统。将核心业务管理功能（生产过程、采购、库房、订单、销售、供应商及销售渠道、终端销售、财务）以及扩展功能（防伪认证、防窜货、售后、会员等），结合先进的RFID技术，提升企业生产过程、销售过程、售后维护过程的全流程信息化管理能力。系统由管理系统软件和RFID相关设备

7、组成。管理系统软件，采用SOA思想，BS架构以及多层结构进行设计，实现各应用功能模块和通信接口实时对接、外部系统通信扩展、系统人机交互。利用RFID设备完成产品数据的智能采集，自动实时提交到管理系统中。通过中间件技术实现软硬件之间的数据沟通，提供灵活的软硬件组合能力。23四川凯路威电子有限公司通过RFID技术，实现对生产制造过程中的原料、配件、半成品以及成品的批量自动识别与管理，降低了以往企业在管理过程中通过手工录入数据所带来的误差，提高了企业的生产效率，同时通过在产品中植入RFID芯片，为企业的产品防伪

8、、销售渠道管理、售后服务管理提供了有效的识别技术。为企业产品的市场推广，企业品牌建设提供了技术保障。在制造过程中应用RFID技术具有以下优势：（1）实现各种生产数据采集的自动化和实时化，弥补企业计划层与控制层之间的“信息断层”，及时掌握生产计划和生产线生产状态。（2）有效跟踪、管理和控制生产所需资源和在制品，实现生产过程的透明化和可视化管理。（3）加强生产现场物料配送的及时性和准确性，降低装配差错率；加强生产过程质量监控和跟踪