我国普通高校本科生综合素质多重视角评价地研究论文

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1、摘要近年来，高校本科生综合素质评价得到了实践界和理论界的广泛关注。但目前绝大多数教育工作者和专家、学者侧重于大学生综合素质的个体评价研究，在教育实践的综合素质考核中尤其如此；理论界也多以其理论研究为主，且绝大多数是定性研究。基于此，本文从对普通高校本科生综合素质的单指标、要素和整体的多重评价视角切入，不仅采取比较、模型等方法从理论上对本科生综合素质评价进行研究，还利用大样本的问卷调查、统计分析、算术平均和综合评价等方法，对其进行实证研究和案例分析；不仅对“高等教育大众化”背景下的本科生素质作出了科学、客观的评价，回答了当今社会对扩招以来本科生综合

2、素质的质疑；而且从中挖掘出影响高校本科生综合素质相关性强的因素，针对性地提出提升普通高校本科生综合素质的对策建议，对更好地提高“高等教育大众化"背景下本科生综合素质，具有现实的参考意义。本文首先介绍高校本科生综合素质评价的相关概念，并阐述了其教育学理论基础，以此为基础从理论上构建出了本科生综合素质评价的指标体系。然后，对现有用于本科生综合素质评价方法进行了比较研究，从中确定了作者认为比较科学合理的高校本科生综合素质评价方法，进而构建出高校本科生综合素质评价的理论模型。本文根据理论研究确定的指标体系和评价方法对本科生综合素质进行实证分析，通过对42

3、个指标进行主成分分析，验证指标体系构建的合理性，发现分类结果与指标体系理论构建几乎完全一致。随后，通过学生自评和教师他评两种方式对参与调查的全体本科生和不同属性本科生综合素质进行了单指标评价、要素评价和综合评价三个层次的评价，其中对本科生综合素质综合评价是通过结构方程模型实现的。最后，以中南大学、华南师范大学、湘潭大学、桂林工学院等四所“985"、“211”、省级重点和一般高校为案例对模型的适应性进行了检验，确定了模型的效度和适度。本文得出的主要结论有：(1)普通高校本科生整体综合素质为“中等”水平。具体到指标和要素评价分析时，发现普通高校本科生

4、在身心健康方面有很好的表现，而无论是学生、教师还是高校均对本科生的学习能力和人文修养重视不够，致使本科生在学习能力、人文修养和创新能力方面实际表现欠佳。(2)不同性别的本科生综合素质无显著差别；不同科别本科生综合素质存在显著性差别，理工科本科生得分要显著高于文史类本科生；不同年级的本科生得分呈现出明显的规律性，从一年级到三年级其得分都呈现显著的下降趋势，而四年级时其得分出现了明显的回升。(3)在案例研究中，四所高校在单指标评价、要素评价和综合评价得分，均依桂林工学院、湘潭大学、华南理工大学、中南大学的次序呈现出显著的递增趋势，且它们之间的得分差异

5、较大，说明这几所高校本科生综合素质存在着显著的差别，且与高校实力呈正相关，也表明本文的评价模型具有较好的适用性。针对在实证研究中所发现的本科生综合素质存在的一些问题，本文从五个相关性比较强的方面提出了提高普通高校本科生综合素质的具体策略性建议，以期对提高新时期高等教育教学质量产生积极的作用。关键词普通高校，本科生，综合素质，多重视角评价ABSTRCTInrecentyears，theevaluationofundergraduatestudents’comprehensivequalityhasbeenconcernedtheoretically

6、andpractically．However，themajorityoftheeducators，expelsandscholarsfocusedonindividualstudent'scomprehensivequality，especiallyineducationpractice；manyscholarsofthetheorystudyemphasizedparticularlyonqualitativeresearch．Undersuchacircumstance，thisthesisstudiestheoverallstudents’

7、qualityfrommultipleperspectivesincludingsingleindex，elementsandoverallperspective，notonlydoestheoreticalresearchonthestudents’qualityincludingsomemethodssuchascomparingthemodelsthatevaluatethestudents’comprehensivequality，butalsodoesempiricalresearchandcasestudiesthroughthesu

8、rveyofalargesamplequestionnaires，statisticalanalysis，arithmeticmean，