流形学习算法在猪肉颜色分级中的应用

《流形学习算法在猪肉颜色分级中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西南科技大学硕士研究生学位论文第1l页AbStractChinaisaporkproducerandconsumercountries·Howtoassessporkqualityquicklyandaccuratelyhasbecom．eanimportantissue．Basedoncomputervision，usingporkimagesforporkqualityassessmentisanimportantmeanstosolvetheissue．ThiSthesisattemptstoapplythemanifoldlearningmeth

2、odtoporkqualityassessmentwhichisbasedoncomputervision，anditfinishedthefollowingwork：1．Accordingtoporkimagesegmentation，．basedonthenormalizedcut(Neut)method，animprovedalgorithmhasbeen．putforwardinordertoreducethecomputationalcomplexity．Experimentsillustratethattocomparewiththepixe

3、l-basedspectralclusteringalgorithm；theimprovedalgorithmnotonlyreducesthecomputationalcomplexity，butalsotheoptimumsegmentation．2．LLEmethodcanfindtheintrinsicdimensionofdataeffectively．Basedontheanalysisofporkcolordata，thethesistransformsthedatausingLLEmethod，andusingSVMtoassesspor

4、kqualityontransformeddimensions．Experimenton1070samplesshowsthataccuracyhasbeenimprovedsignificantlyafterusingtheLLEmethodcomparedwiththedirectclassification．3．Developedporkqualityassessmentsofiware．Thesoftwarewillbreakdownassessmentprocessstepbystep，thushelpstoimprovethealgorith

5、mflexibilityandconvenience．Takingintoaccountofsimilartasksandotherrelevantneeds，thissoftwarereservesarichsetofinterfaceS．KeyWordS：PorkImage；ManifoldLearning；．Normalizedcut；LLE；SVM西南科技大学硕士研究生学位论文·‘，，，，一一第1页1绪论1．1研究背景我国是一个猪肉的生产和消费大国，据中国政府网公布，2008年至2010年，全国有备案的屠宰企业生猪屠宰量分别达1．68亿头、2．0

6、8亿头和2．28亿头。从月度同比看，1．12月份全部实现增长。伴随着产业规模的增加，如何有效、合理的评定猪肉等级就成为一个当务之急的工作。7‘传统的猪肉等级划分方法一般都是由有经验的感官评价人员进行评定，他们通过对猪肉颜色、纹理等信息的仔细观察，基于一定的感官评判标准，通过自己的经验对肉品等级进行划分。随着计算机技术，尤其是图像处理以及模式识别技术的发展，这些传统的方法越来越多的暴露出其固有的一些弊端，例如人工评判时存在很大的主观性和随意性：，同时人工评判在时间效率上也有很大的不足。因此，传统的猪肉等级评判方法已受到严峻的挑战，在基于计算机视觉技术的基础

7、上，如何开发出新一代的客观、准确、快速的猪肉等级评判技术，己成为学者们研究的重要课题。在猪肉肉质评价指标体系中，对肉色进行分级评定具有重要的研究价值和实际意义。肉色是肌肉生理学、生物化学和微生物学变化的外部表现，是判断劣质猪肉(如病、死、变质、含瘦肉精)的重要指标，同时也是区分PSE肉和DFD肉的重要依据，因此基于计算机视觉技术的猪肉颜色分级已成为研究的重点之一⋯，在该项研究中，如何提取颜色特征以及分级算法的选择成为学者们研究的核心内容。特征提取工作通常基于图像分割的方法来进行，首先去除图像中的背景并合理的将肉品区域分割为为肌肉、脂肪两个部分：然后对颜色

8、信息进行统计和分析，例如对一系列相关颜色信息的统计，分析不同的色彩通道中颜色的分