中小企业外包物流协作关系对物流效率的影响实证分析

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1、录1819203．3．3物流协作能力和物流效率的测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．21第4章中小企业外包物流效率影响因素的实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．234．1外包物流效率影响因素调研问卷的设计与数据收集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．234．1．1调研问卷的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．234．1．2问卷调研与数据收集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯234．2样本数据的描述统计及信度效度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．254．2．1数据的描述统计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．2．2数据的信度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯．284．2．3数据的效度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．294．3外包物流效率影响因素的因子分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．304．3．1外包合同的因子分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯304．3．2信息沟通和外包控制的因子分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．314．3．3物流协作能力的因子分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．324．4外包物流效率影响因素模型的验证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334．4．1拟验证的结构方程模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．334．4．2结构方程模型的拟合分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．

3、．344．5各影响因素维度问的显著性关系验证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．364．5．1物流外包合同基础影响作用的验证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．374．5．2信息沟通-5't-包控制对物流协作能力影响的维度问验证分析⋯⋯⋯⋯384．5．3物流协作能力各一阶因子对物流效率的影响验证分析⋯⋯⋯⋯⋯．．4l4．6研究结果的讨论及建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．424．6．1基本模型的验证结果讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．424．6．2基本模型三个层次问的验证结果讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．43第5章中小企业物流外包的建议⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．475．1强化外包合同的设计和管理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．475．1．1提高物流外包合同设计的专业性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．475．1．2强化合同管理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯47作者简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．58独仓IJ性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯59学位论文数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．60北京交通人学专业硕十论文绪论第1章绪论随着物流业的不断发展和物流技术水平的不断提高，物流外包成为一种降低中小企业物流成本、

5、提高物流服务质量的有效形式，被越来越多的中小企业所采用。但是在实际的物流外包过程中仍然存在着一些问题影响着中小企业的物流效率，对中小企业的发展造成一定的困扰。本章首先对以这些问题为基础的研究背景和意义进行了描述，然后依次阐述了本文的研究目标、研究方法以及主要研究内容，并在章节的最后给出了论文的创新点。1．1研究背景及意义1．1．1研究背景近年来，中小企业以其灵活、决策迅速等优势越来越多的参与国际市场并且发挥着日益重要的作用，其对市场需求的反应能力使其能够准确的把握市场缝隙，不断扩展企业的生存空间。但是与大企业相比，中小企

6、业深受资金的限制，并且缺乏各类专业的物流管理人才，在物流系统的建设方面不适合像大企业那样进行物流自营，为了更好的支持市场竞争，大多数的中小企业都进行不同程度的物流外包，将非核心的物流业务外包给第三方物流公司进行操作，借助专业的物流服务实现自己的生产、销售计划，这使得企业一方面能够集中更多的人力物力于企业的核心业务，促进产品的研发：另一方面节约了企业流动资会的支出，减轻了企业的财务负担，优化了企业的资会链。但是在实际的物流外包中，物流外包在给中小企业的运营带来便利的同时，也由于操作的不当而产生一些问题影响企业的物流效率。从

7、企业方面来讲，企业在实行外包之后往往认为后期的物流活动是第三方的事情，缺少对物流活动运作情况的监控，也不对第三方提供相关的必要信息，从而使物流运作的结果与期望出现偏差：从第三方的角度来讲，第三方物流公司为了提高其盈利能力往往将业务的中心放在货代数量的扩展上，而很少对企业提供整体物流运作的优化服务，也不会主动将终端客户的需求信息反馈给上游企业。企业和第三方物流公司这种低信息共享、低协作的运作方式给企业的物流外包活动带来了很多的问题，例如货损严重、货损责任分担不清、货物到达的及时性差、车辆空间利用率低以及装车效率不足、对顾客

8、需求反馈性差、退货处理速度慢、供货周期过长等，这些都问题都不同程度的影响着企业的物流效率。北京交通人学专业硕十论文绪论对于外包物流效率，国内外有不少学者对这一问题进行研究，但是这些研究的重点集中在以运作能力为主的第三方物流能力对物流效率的影响，而鲜有学者从外包关系管理的角度出发，对维系双方关系的合同、控制、协作等因素