bpr建模方法与其应用地研究

《bpr建模方法与其应用地研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、BPR建模方法及其应用研究摘要进入二十一世纪，每个企业都面临持续多变和不可完全预测的全球化市场竞争，为提高自身的竞争优势，企业必须降低运营成本，减少人员冗余，提高组织效率，而这些最终都有赖于企业业务流程效率的提高。所以，业务流程成为企业取得成功的决定性因素，企业若想在竞争中保持持续的竞争优势，就要十分注意不断革新或者改进它的业务流程，这也是业务流程再造或改进的根本原因。作为一项支持业务流程再造或者改进的关键技术，业务流程建模是以动态的、集成的观点为企业提供了一种观察企业中业务流程相关的组织结构、生产经营和管理的过程框架。虽然目前的业务流程建模方法已经被运用到具体的业务流程

2、建模当中，但由于各种建模方法的特点，有其各自的应用范围和局限性。因此，本文在综合研究目前的一些业务流程建模方法的基础之上，应用了现代的智能化技术手段，将Multi-Agents与随机Petri网结合起来，提出了一种新的业务流程建模方法即——ASPN建模方法。该建模方法避免了其他建模方法的缺点，而且体现了智能性、高效性的特点，对业务流程建模方法的理论研究做出了一定的贡献。本文基于对国内外BPR研究现状的分析，从BPR整个实施的过程中起关键作用的建模出发，论述了几种主要的支持BPR的业务流程建模方法以及对它们进行了比较分析。通过研究，本文获得了以下研究成果及研究结论：(1)本

3、文通过介绍最常见和实用的流程图建模法，业务流程建模方法中的经典方法即：角色行为图法、IDEF系列方法、Petri网方法。在详细阐述了这些业务流程建模方法之后，论文从形式化程度、完备性程度、模型表达能力和模型拓展性四个方面对它们进行了比较分析。因为Petri网作为一种图形化和数学化的工具，它的表达公式丰富，可操作性强。所以笔者认为Petri网是目前BPR建模方法中比较完善的，本论文也是在Petri网的基础之上进行了一些创新性的研究，为BPR的建模方法提供了更多的理论依据。BPR建模方法及其应用研究(2)虽然Petri网是一种比较完善的建模方法，可是也有其自身的缺点。因为在业

4、务流程再造中的各个环节是相当紧密的，特别是在时间的掌控上，笔者在具体研究了BPR再造过程中所出现的各种问题，以及在实施过程中所遇到的困难，比如在业务流程再造的过程中是人工实施，缺少智能化。基于以上的缺陷笔者提出了基于Agent的随机Petri网建模方法(即ASPN建模方法)，该方法从理论上解决了BPR在实践过程中的时间和智能化的问题，并且将其运用到了企业销售流程中，体现了该建模方法在理论上的可行性。(3)最后文章从计算机具体在BPR中的应用出发，提出了计算机在BPR实施中的概念模型和框架结构，并用面向对象的程序设计语言对BPR的实施过程进行了局部实现，给出了具体的程序设计

5、语言的概要。这也是本论文的另一个新的突破点。关键词：BPR；建模方法：随机Petri网；AsPN模型；MuIt卜AgentsIIBPR建模方法及其应用研究ResearchonBPRModelingMethodandApplicationAbstractSincetlle21StcerIn玎Meachente印risefkestheglobalizationm砌汜tcompetition嘶bjchcom劬eschallgeable卸dcaImotbeforecaStcompletely．TbeIlllanceowncompetitiVeadVantaj萨s，meente叩r

6、isesmuStreducet11eoperationcost，reducenlepersomlelred衄d暑111cy，rajse也eo唱a11izatione衢ciency，butthesedependontlleemciency幽cememofbusinessprocessfiI谢ly．neref．0re，mebusinessprocessbecomesthedete础11i]ngf．actorwKchente中riset0obtainmesuccess，ifmeente印riseswantt0maintaillmeadVantageint11ecoInpetit

7、iVeenvironme咄TheyrmJStpayattentiont0tlleilmoVateorimpr0VeitsbusinessprocessunceaLsingly，tllisisalsothebasicreasont0restore0rimproveⅡlebuSinessprocesS．Asakeytechn0109yt0supportoperationnowres镟娟on0rnleimprovement，meoperationnowmodelingtlaSproVide廿lerelatedo玛aIlizatior