显微图像盲复原算法研究

显微图像盲复原算法研究

ID:32232043

大小:1.82 MB

页数:61页

时间:2019-02-01

显微图像盲复原算法研究_第页
预览图正在加载中,预计需要20秒,请耐心等待
资源描述:

《显微图像盲复原算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:密级:论文编号:学号:50090810216重庆理工大学硕士学位论文显微图像盲复原算法研究研究生:成于思指导教师:张红民教授学科专业:信号与信息处理研究方向:图像分析与处理培养单位:电子信息与自动化学院论文完成时间:2012年4月10日论文答辩时间:2012年5月29日万方数据CategoryNumber:LevelofSecrecy:SerialNumber:StudentNumber:50090810216Master'sDissertationofChongqingUniversityofTechnologyResearchontheBlindRestorationMeth

2、odsofMicroscopicImagePostgraduate:ChengYu-siSupervisor:Prof.ZhangHong-minSpecialty:SignalandInformationProcessingResearchDirection:ImageAnalysisandProcessingTrainingUnit:SchoolofElectronicInformat-ionandAutomationthThesisDeadline:Apr.10,2012thOralDefenseDate:May.29,2012万方数据学位论文原创性声明及使用授权声明重庆理工大学学

3、位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做出重要贡献的集体和个人,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律后果。作者签名:日期:年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论

4、文属于(请在以下相应方框内打“√”):1.保密□,在年解密后适用本授权书。2.不保密□。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要近年来,显微图像复原研究在生物医学、神经科学、细胞和分子生物学等领域发挥着越来越重要的作用,成为了解决显微图像质量退化问题的有效途径之一。其中,图像盲复原算法因其对复原先验知识要求较少而成为人们的研究难点和热点。本文针对显微图像盲复原算法展开研究,主要从最大后验概率和全变分图像盲复原算法的角度来进行研究。主要研究工作如下:(1)对传统的最大后验概率方法(MAP)进行了研究,在此基础上,重点研究了广义高斯分布模型。考虑到广义高斯分布模型(GG)

5、可以模拟工程中遇到的所以噪声模型的性质,将二者相结合。其中模型的前半部分用泊松分布代替,后半部分用广义高斯模型代替。实验结果表明与传统的RL算法相比较,本算法的复原结果在去纹波效果方面更清晰,图像噪声有了一定的抑制。(2)在传统的最大后验概率方法的基础上结合全变分正则化项,考虑图像的梯度,其中梯度较大的区域是边缘区域,需保持图像细节;梯度较小的区域是纹理区域,需减少振铃以及抑制噪声放大。正则化项的选择依据梯度的大小来决定。其中梯度的分割采用黄金分割点的思想。实验证明,改进后的算法复原出来的图像比传统的RL算法运行时间缩短了一半,而且峰值性噪比有了一定的提高,各项指标均有所改善。(3)对传

6、统全变分图像盲复原算法(TV)进行了研究,加入Weber定律和正则化项,改进了全变分图像盲算法。通过实验可以看出,改进后图像效果比原来算法复原效果有所好,图像更清晰。本文采用标准测试图片和实际的显微图片相对比的实验方式,对三种方法进行了仿真,实验结果验证了算法的价值和有效性。关键词:显微图像盲复原、MAP、全变分、Weber定律、正则化I万方数据AbstractAbstractInrecentyears,microscopicimagerestorationresearchesareplayinganincreasinglyimportantroleinbiomedical,neural

7、science,cellandmolecularbiologyandotherfields.Theybecomeoneoftheeffectivewaystosolutetheimagequalitydegradationproblem.Becauseblindimagealgorithmsneedlesspriorknowledgeofimage,theybecomeahardandhotspotofpeople’sresearc

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。