数字图像频域特性的模糊图像盲复原算法研究

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1、基于数字图像频域特性的模糊图像盲复原算法研究摘要随着计算机科学技术日新月异的发展，图像处理技术已经应用到了相当多的领域中，因此实际情况下对相应的图像处理技术的要求也不断提高。实际生活中人们总是希望尽可能的得到较高质量的图像。但由于诸多客观条件的限制(例如成像设备的性能、成像环境条件、成像过程中的人为失误等种种情况)，使得我们实际所获得的图像在大多数情况下都不能尽如人意。在现实情况下，单纯依靠提高成像设备性能等成像先决条件来提高成像质量并不是完全可取的，因为那样有时会付出得不偿失的代价。但是多数情况

2、下人们又希望得到高质量的图像，此时就期望有相应的比较理想的后处理算法一图像恢复技术来提高图像质量。这种应用在诸如交通、天文等领域都有典型的需求。实际情况中最常见的模糊类型有运动模糊和散焦模糊两种。而模糊图像点扩展函数PSF(po谳sprcadfunction)的确定则是整个图像复原过程的关键。图像模糊过程可以近似地认为是原始清晰图像与PSF的卷积，而图像恢复则是它的逆过程，或者称之为解卷积(deC0nvolution)。针对图像恢复领域中常见的问题，本文基于图像频域特征，对两种主要的图像模糊问题提

3、出了恢复算法。第一个是针对运动模糊的图像，首先利用图像的radon变换判断出模糊的方向，在此判断过程中通过其二值特性进行算法准确度上的提高；然后在已经知道图像运动角度基础上，利用图像傅立叶变换及倒谱(cepstnlm)特性，估计出模糊的距离，从而得到PSF的两个关键参数，最后进行恢复得到较高质量的图像。第二个是针对散焦模糊图像，利用频域倒谱特性及其相应的相关特性估计出唯一的PSF参数一模糊半径，进而对模糊图像进行恢复。最后提出了一种基于非采样连续小波变换的模值梯度法的清晰度评价准则，对恢复图像的清

4、晰度进行评价。实验结果表明算法可以比较准确的估计出点扩展函数的参数值，对相应的模糊图像有比较理想的恢复效果，并且证明了相应的清晰度评价准则的合理性和有效性，与人类视觉系统的主观评价结果相符合。关键词：图像盲复原；点扩展函数；倒谱(ccpstnlm)；radon变换；相关特性AbstractWimtheralpiddevelopmentofcomputerscience觚dteChnology'di酉talimagesprOCessingtechnologyhaSbeenusedinmanyfiel

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